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在互联网经济和大数据营销环境下,正确识别客户、细分客户是发掘潜在客户和维系老客户、提供精准营销和差异化营销的关键所在。本文通过PCA主成分分析,对指标进行降维处理,消除指标间信息重复,运用BP网络高度的非线性映射能力对客户价值细分指标进行收敛训练,最终得到拟合度较高的因子权重分布,为建立以消费行为为导向的在线零售客户价值模型提供参考和借鉴。