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由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。
BP神经网络在裂缝密度识别中的应用
【摘 要】
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由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定
【机 构】
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中国石油大学（华东）,中海油能源发展股份有限公司工程技术深圳分公司
【出 处】
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当代化工
【发表日期】
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2016年9期
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