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在隧道施工过程中,隧道内部的变形是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的方法和技术很难揭示其内在的规律.该文用神经网络方法对双连拱隧道的拱顶下沉和周边水平位移进行预测,结果表明神经网络滚动预测隧道的有关变形优于传统的自回归方法.
基于神经网络的双连拱隧道拱顶下沉和周边水平位移的滚动预测
【摘 要】
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在隧道施工过程中,隧道内部的变形是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的方法和技术很难揭示其内在的规律.该文用神经网络方法对双连拱隧道的拱顶下沉和周边水平位移进行预
【机 构】
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上海大学土木工程系
【出 处】
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上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年2期
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