【摘 要】
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目前,面向互联网开放创新环境下的领先用户定位与识别是工程技术与管理领域的一个研究热点。结合领先用户与数据挖掘相关理论,文中提出一种基于用户在线行为与贡献内容分析的
【机 构】
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江南大学设计学院; 天津大学机械工程学院;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(19YJCZH098);江苏省社会科学基金重点资助项目(17YSA001)
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目前,面向互联网开放创新环境下的领先用户定位与识别是工程技术与管理领域的一个研究热点。结合领先用户与数据挖掘相关理论,文中提出一种基于用户在线行为与贡献内容分析的领先用户识别方法:首先,构建了评价社区成员领先性的研究指标体系;其次,使用模糊层次分析法计算每个评价指标的重要性权重,并形成指标值参考序列;再次,利用灰色关联分析计算候选用户指标序列与参考序列之间的关联度,根据关联度值对用户的领先性进行排序,进而识别出领先用户群体;最后,通过对比分析,验证了所提出方法的有效性,并突出了文中方法在效率、覆盖率、精度等方面所具有的优势。
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