我国诊断性试验系统评价/Meta分析的检索情况调查分析

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目的:分析我国作者发表的中文诊断试验系统评价/Meta分析文献检索与筛选方法。方法:用"诊断"、"特异度"、"敏感度"、"系统评价"、"Meta分析"和"系统综述"等检索词检索中国生物医学文献数据库,检索时间截至2011年。根据预先制定的纳入和排除标准纳入符合条件的诊断试验系统评价,提取系统评价的基本资料和检索数据库名称、检索策略及文献筛选方法等数据并输入Excel,用SPSS 17.0进行统计分析。结果:最终纳入235篇系统评价/Meta分析,其中176篇(占74.9%)系统评价/Meta分析对中英文数据库均进行了检索,29篇(占12.3%)只检索了中文数据库,28篇(占11.9%)只检索英文数据库,139篇(占67.8%)系统评价/Meta分析检索了2个及以上中文数据库,151篇(74.0%)系统评价/Meta分析检索了2个及以上英文数据库。检索频率较高的中文数据库依次是CNKI、CBM、VIP、万方,英文数据库依次是PubMed、EMBASE、Cochrane Library和OVID。47.2%的系统评价/Meta分析实施了人工检索,88.1%报道了检索起止时间,46.4%对参考文献进行了追踪,10.2%联系了专家或作者,8.9%使用了搜索引擎。一般诊断试验系统评价的检索词有目标疾病、待评价试验和诊断准确性指标,三部分均有报告的占44.3%,三部分均无报告的占4.7%;48.9%详细报道了文献的筛选步骤,但仅有12.3%附有筛查流程图。结论:目前诊断试验系统评价/Meta分析数据库检索不够全面,很少检索诊断试验数据库。建议今后系统评价研究者至少检索2种常用数据库,完善搜索引擎、追踪参考文献使用、检索策略以及文献筛选等方面的报道。
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