【摘 要】
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为探究中红外光谱快速检测核桃产地和品质的可行性,基于中红外光谱分析技术,并将化学计量学的算法应用于中红外光谱判别分析之中,对中国四大核桃主产区的10类主要核桃品种进
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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国家“十三五”重点研发计划(2016YFD0700304);国家重大仪器设备开发专项(2014YQ470377);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2017FZA5011)资助
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为探究中红外光谱快速检测核桃产地和品质的可行性,基于中红外光谱分析技术,并将化学计量学的算法应用于中红外光谱判别分析之中,对中国四大核桃主产区的10类主要核桃品种进行检测,取得较好效果。通过提取核桃粉末的光谱透射率,去除原始光谱首尾部分的明显噪声,对保留的700~3 450 cm -1 范围的光谱采用小波分析(wavelet transform, WT)算法进行去噪预处理,并采用无信息变量消除结合连续投影算法(UVE-SPA)提取光谱特征波数,采用主成分分析法(PCA)对光谱定性分析,基于反向传播神经网络
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