【摘 要】
:
基于自然灾害风险制图自动综合的图层约束理论,结合模糊推理系统,从点状要素层面对浙江省滑坡灾害风险地图进行地图制图综合研究。以1995-2015年浙江省滑坡灾害数据为基础,根
【机 构】
:
浙江师范大学地理与环境科学学院,浙江师范大学卫星遥感与环境灾害研究中心
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(70773089)
论文部分内容阅读
基于自然灾害风险制图自动综合的图层约束理论,结合模糊推理系统,从点状要素层面对浙江省滑坡灾害风险地图进行地图制图综合研究。以1995-2015年浙江省滑坡灾害数据为基础,根据浙江省滑坡灾害的特点,从致灾因子及孕灾环境角度考虑,选取滑坡灾害程度区划,地形坡度、地貌区划、年暴雨日数、多年均降水量作为制图约束图层。通过模糊推理系统对浙江省滑坡灾害风险进行综合评价,并以综合评价结果进行多尺度滑坡灾害风险地图制图综合。制图综合结果揭示了浙江省滑坡灾害高风险区—安吉、东阳、江山常山地区、丽水温州地区,且50%-60%
其他文献
写作是学生表达自身情感和思想的主要方式,也是初中语文教学中教师最为重视的教学之一,它关系着学生语言表达能力和文学素养的提升,也是新课改所重点关注的内容。然而,以往的
<正>大家都很痛恨假新闻,但是什么是假新闻呢?可能一般人会认为"无中生有"、"凭空捏造"的才是假新闻。这类假新闻往往比较吸引人,尤其是被戳穿以后,会有较大的轰动效应。其实
本文主要分析了建筑工程施工中混凝土的施工现状,主要研究了混凝土裂缝的成因,重点介绍了混凝土裂缝的控制措施,从荷载、材料、温度等方面加强控制,保证建筑工程施工的质量,
电力负荷预测在电力系统管理和经济发展中发挥着重要作用。由于电力负荷与经济政策、人类活动等多种因素之间存在复杂的非线性关系,准确地预测电力负荷的工作变得十分困难。近年来,深度学习方法由于其深层网络结构及学习方法,能够有效处理各种复杂问题,获得了广泛应用。为了进一步提高短期电力负荷预测性能,本文基于深度学习方法,提出了几种混合学习模型用于短期电力负荷精准预测。首先,在分析电力负荷预测重要性的基础上,对
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
人们对管理从“简单的”向“复杂的”认知,开始于感性直觉上的体验,并逐渐向揭示本质属性的理性思维深化.本文基于现代科学技术体系的层次框架,构建了系统科学与管理科学各自
在数学教学中,教师要通过"数"和"形"之间的相互转化,使得抽象的概念形象化,降低学生理解难度;要指导学生通过数形结合,将复杂的问题简单化,重拾数学学习的信心;要运用数形结
经济全球化进程不断加快,世界各国之间往来愈加密切,无论是经济、文化,还是政治方面的交流,均为全球一体化的发展做出了重大的贡献。在这样的背景下,发达国家逐渐朝着发展中
海洋经济的持续发展有赖于海域资源的持续供给。基于海域资源供给侧视角,考虑海洋经济运行特征和环境约束,构建包括资源储备率、节约率和利用效率的三维量化模型,测度全省海
引言近年来,智慧教室的建设如火如荼,在学校的教学活动中,以信息技术为基础的互动教学不断展开,但在多人互动教学的场景中,智慧教室存在着较为突出的问题。一是自动成组功能弱。在很多应用场景中,往往需要各种智能终端或其他多媒体设备依据自身的角色进行分组,以便更好地进行讨论