【摘 要】
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针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TPEE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点,提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法.算法用二叉树存储数据,减少对数
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009安徽省地方税务局信息中心,合肥,230061;
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针对税收执法数据量大和频繁模式树FP_TPEE算法在挖掘海量数据时需要占用大量内存的缺点,提出一种基于二叉频繁模式树FP_Btree的关联规则算法.算法用二叉树存储数据,减少对数据库的访问次数.采用先求出先建立的二叉频繁模式树的频繁模式,减少算法的内存占用量.该算法已应用于某市税收执法数据分析中,能找出执法过错行为的潜在规律,提高税收执法管理的科学性、实效性.
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