【摘 要】
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虚拟桌面云作为云计算的典型应用不断被部署到各个高校,然而现有的虚拟桌面云系统存在安全预警性不高、管理形式比较松散、云服务器易受攻击等不足。本文将一种基于改进布谷
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“云存储环境下有序可推演大数据隐私保护模型研究”(编号:61373163);四川省教育厅重点项目“‘桌面云’虚拟化管理技术在云计算中的应用研究”(编号:17ZA0020)研究成果之一
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虚拟桌面云作为云计算的典型应用不断被部署到各个高校,然而现有的虚拟桌面云系统存在安全预警性不高、管理形式比较松散、云服务器易受攻击等不足。本文将一种基于改进布谷鸟搜索算法和正则极限学习机相融合的网络安全态势预测模型(MCS-RELM)应用到云安全防护系统中,然后采用开源技术QEMU的整体框架和KVM虚拟化技术开发了虚拟桌面云系统。在校园环境中部署后,与部分已有桌面云系统比对测试,测试结果表明文章提出的基于MCS-RELM安全模型的虚拟桌面云系统能有效提高网络安全预警性,网络安全测试误差有效降低,系统安全性更高。
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