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期刊论文
用自组织迁移算法改进的社会认知优化算法
用自组织迁移算法改进的社会认知优化算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangping118
【摘 要】
:
结合自组织迁移算法和社会认知优化的优点,在社会认知优化中融入自组织迁移的过程,通过增加2个参数协调两者的优化进程。经过大量的实验确定这2个参数的适当取值,完善了算法。该
【作 者】
:
王玲娟
蔚承建
李承相
【机 构】
:
南京工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年22期
【关键词】
:
演化计算
社会认知优化
自组织迁移算法
evolutionary computation Society Cognitive Optimization(SCO)
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结合自组织迁移算法和社会认知优化的优点,在社会认知优化中融入自组织迁移的过程,通过增加2个参数协调两者的优化进程。经过大量的实验确定这2个参数的适当取值,完善了算法。该算法对最终的优化结果产生的影响微小,且在早期可以就获得较快的收敛速度。
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