自组织迁移算法相关论文
现实世界中的许多复杂优化问题多为动态的,会随时间发生随机变化,例如,接连到达的工件需要被加入到原有的调度中,机器可能会发生随......
演化计算是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是生物的进化过程,来求解复杂问题的一类计算模型。演化计算具有自学习、自组织、自......
针对现有自组织迁移算法()只能求解单个优化问题及其"隐并行性"未能被充分挖掘的缺陷,提出信息筛选多任务优化自组织迁移算法(SOMA......
提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法.首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进,将全面学习的思想引入个体的......
自组织迁移算法（Self-organizing migrating algorithm，SOMA）是一种新型的进化算法。在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基......
为了解决自组织迁移算法存在的早期收敛问题,提出了基于反向学习的自组织迁移算法（Opposition-basedSelf-organizing Migrating Alg......
自组织迁移算法是一种新型的进化算法。对自组织迁移算法的原理、实现及策略参数设置进行了详细分析，在此基础上提出了一种改进算法......
提出了改进自组织迁移算法（Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA）。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加......
自组织迁移算法（SOMA）是一种新型的群体智能算法。在对原始自组织迁移算法分析的基础上,针对基于随机变异步长的自组织迁移算法存在......
研究运用自组织迁移算法进行图像模板匹配,提出了一种基于改进的自组织迁移算法的模板匹配方法。通过将动态迁移步长和混合迁移策......
结合自组织迁移算法和社会认知优化的优点，在社会认知优化中融入自组织迁移的过程，通过增加2个参数协调两者的优化进程。经过大量的......
随着企业核心技术的尖端化、行业流程的透明化、销售市场的全球化,企业很难通过提高生产技术和优化行业流程来提高效益。物流作为......
将自组织迁移算法引入社会认知算法,结合两者的优点,对社会认知算法进行了改进,在建立目标优化模型的基础上,用改进算法解决目标优......
