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今天，企业要想在商业社会中立于不败之地，就必须在数据身上加大投资，收集数据，分析数据，并基于数据分析结果进行科学决策。但对于很多公司来说，整合数据这件事会是一个很大的挑战，而这一领域常常是数据可视化大放光彩的地方。
让我们先来看看什么是数据可视化。数据可视化指的是用视觉形式向人们展示数据重要性的一种方法。基于文本的数据可能很难揭露出事物的特点、相关性和趋势，而这些通过数据可视化软件就可以很容易实现。
数据可视化的一个典型应用是BI仪表盘，仪表盘可以实时展示企业的业务指标和KPI，推动企业的高层管理者做出业务决策。
如此可见，数据可视化对企业的业务增长具有重要影响。
轻松快速地消化信息
一个有趣的事实是，人类的视网膜可以每秒传递1000万位数据——这个速度相当于以太网连接的速度。不幸的是，大多数企业高管收到的BI报告都是静态的图表。对于他们来说，静态报告体现的信息不够透明，他们无法据此完全了解信息。
阿伯丁集团的管理者通过数据可视化找到相关信息的可能性比那些使用管理仪表板和报表工具的要高28%。
他们还发现，48%的数据可视化使用者可以在没有技术支持的情况下得到他们想要的信息。
数据可视化让关键的利益相关者拥有整合多维数据集之间的关系的能力，如热图、动态图和其他丰富的图形化形式。
紧密连接业务和行动
数据可视化可以让用户发现业务和行动之间的关系和特点。比如，数据可视化可以让用户更轻松地了解日常工作怎么影响整体业务表现，发现日常行为的改变怎么改变整体业务，也可以让用户比较现在的业绩和过去的，以预测未来，比如制定月销量目标或其他KPI。
当用户能够通过数据对比历史情况与现在的趋势，就可以深入了解业务增长或下降的原因之一，从而在以后的工作中扬长避短。
快速发现业务趋势
数据可视化的一个最大好处，可以让用户非常快速地发现市场上新客户的行为和变化。
有个经典例子是，某个连锁超市的管理者通过数据可视化发现，当宏观经济条件改善时，顾客不仅愿意在店里呆更长的时间，他们还对购买现成的食物更感兴趣。
通过数字可视化如此深入研究客户体验让这个连锁公司发现了一个新的商业机会——给那些频繁参加娱乐活动、花费更多的客户提供更多的食品和饮料类的商品。这样的洞见使得这个连锁商店针对这个新商业机会快速采取行动，领先竞争对手。
洞察业务变化背后的原因
数据可视化允许用户直接与数据技能型互动，将你的洞察力立即付诸行动。
例如，某汽车公司的一位高管看到一个报告后，发现某个特定月份公司的轿车销量同比下降了。然而，这个报告并没有告诉他为什么汽车的销量会下降。当他通过可视化手段进行实时数据分析时，就得到了最新的销售数据，发现哪些型号的轿车表现不佳，以及销售额下降的真正原因——原来是竞争对手在打折促销。在此基础上，这位高管可以马上根据这些分析结果提出合理的解决方案。
了解详细的客户数据
数据可视化可以让用户360度地了解你的客户。这些信息太多了，用户必须非常小心地利用这些数据。
例如，零售商根据一个年轻女孩最近的购买记录，向这个姑娘推送孕妇产品广告。这意味着，该商家比这个姑娘的父亲还更早知道这姑娘怀孕的消息。但是，这样的行为可能涉嫌侵犯客户隐私。
现在一些工具可以整合社交媒体、网络和其他大型数据分析来源等信息，商家可以随时随地了解客户想要什么。
值得注意的是，顾客不总是讨厌商家去获取他们的数据。事实上，当亚马逊这类公司基于其收集的数据进行相关产品推荐时，顾客反而很感激。
数据显示，亚马逊的算法给每个客户一个个性化的页面。而一直以来亚马逊销售额增长都比较令人满意。
赶在竞争对手之前进行创新
以前，大公司通常会通过举办消费者见面会来了解消费者对产品创意的态度，以及消费者到底想要什么样的产品和服务。
今天，数据可视化使企业可以在较短的时间内对大量数据进行分析，快速做出业务和产品决策，而不需要与客户面对面。
这并不是说跟客户对话已经不再重要了。为了改进产品、推动业务不断增长，从客户那获得定性反馈信息仍然非常重要。但是收集、分析定量数据的能力变得比以往任何时候都重要。简而言之，数据可视化简化了业务分析过程，总体上提高了业务和产品开发的效率。
把不同来源的数据结合起来
数据可视化的优点是，它允许用户更轻松地分析不同来源的复杂数据。
为什么不把公司数据和公开数据结合起来呢？Mac平台的增强型窗口调整工具SizeUp就是这么做的，它可以让用户了解所在地区的竞争对手状况。而且，当前类似于永洪BI等数据可视化分析工具基本上都能支持绝大部分主流数据源的分析。
分析不同数据源的好处在于以下几个方面：从网上收集产品评论，可以推动公司产品开发或产品支持;可以监控竞争对手的定价，确保自身的价格具有竞争力;可以让公司了解产品应该在哪里做推广，以及产品在哪里首秀。
让我们先来看看什么是数据可视化。数据可视化指的是用视觉形式向人们展示数据重要性的一种方法。基于文本的数据可能很难揭露出事物的特点、相关性和趋势，而这些通过数据可视化软件就可以很容易实现。
数据可视化的一个典型应用是BI仪表盘，仪表盘可以实时展示企业的业务指标和KPI，推动企业的高层管理者做出业务决策。
如此可见，数据可视化对企业的业务增长具有重要影响。
轻松快速地消化信息
一个有趣的事实是，人类的视网膜可以每秒传递1000万位数据——这个速度相当于以太网连接的速度。不幸的是，大多数企业高管收到的BI报告都是静态的图表。对于他们来说，静态报告体现的信息不够透明，他们无法据此完全了解信息。
阿伯丁集团的管理者通过数据可视化找到相关信息的可能性比那些使用管理仪表板和报表工具的要高28%。
他们还发现，48%的数据可视化使用者可以在没有技术支持的情况下得到他们想要的信息。
数据可视化让关键的利益相关者拥有整合多维数据集之间的关系的能力，如热图、动态图和其他丰富的图形化形式。
紧密连接业务和行动
数据可视化可以让用户发现业务和行动之间的关系和特点。比如，数据可视化可以让用户更轻松地了解日常工作怎么影响整体业务表现，发现日常行为的改变怎么改变整体业务，也可以让用户比较现在的业绩和过去的，以预测未来，比如制定月销量目标或其他KPI。
当用户能够通过数据对比历史情况与现在的趋势，就可以深入了解业务增长或下降的原因之一，从而在以后的工作中扬长避短。
快速发现业务趋势
数据可视化的一个最大好处，可以让用户非常快速地发现市场上新客户的行为和变化。
有个经典例子是，某个连锁超市的管理者通过数据可视化发现，当宏观经济条件改善时，顾客不仅愿意在店里呆更长的时间，他们还对购买现成的食物更感兴趣。
通过数字可视化如此深入研究客户体验让这个连锁公司发现了一个新的商业机会——给那些频繁参加娱乐活动、花费更多的客户提供更多的食品和饮料类的商品。这样的洞见使得这个连锁商店针对这个新商业机会快速采取行动，领先竞争对手。
洞察业务变化背后的原因
数据可视化允许用户直接与数据技能型互动，将你的洞察力立即付诸行动。
例如，某汽车公司的一位高管看到一个报告后，发现某个特定月份公司的轿车销量同比下降了。然而，这个报告并没有告诉他为什么汽车的销量会下降。当他通过可视化手段进行实时数据分析时，就得到了最新的销售数据，发现哪些型号的轿车表现不佳，以及销售额下降的真正原因——原来是竞争对手在打折促销。在此基础上，这位高管可以马上根据这些分析结果提出合理的解决方案。
了解详细的客户数据
数据可视化可以让用户360度地了解你的客户。这些信息太多了，用户必须非常小心地利用这些数据。
例如，零售商根据一个年轻女孩最近的购买记录，向这个姑娘推送孕妇产品广告。这意味着，该商家比这个姑娘的父亲还更早知道这姑娘怀孕的消息。但是，这样的行为可能涉嫌侵犯客户隐私。
现在一些工具可以整合社交媒体、网络和其他大型数据分析来源等信息，商家可以随时随地了解客户想要什么。
值得注意的是，顾客不总是讨厌商家去获取他们的数据。事实上，当亚马逊这类公司基于其收集的数据进行相关产品推荐时，顾客反而很感激。
数据显示，亚马逊的算法给每个客户一个个性化的页面。而一直以来亚马逊销售额增长都比较令人满意。
赶在竞争对手之前进行创新
以前，大公司通常会通过举办消费者见面会来了解消费者对产品创意的态度，以及消费者到底想要什么样的产品和服务。
今天，数据可视化使企业可以在较短的时间内对大量数据进行分析，快速做出业务和产品决策，而不需要与客户面对面。
这并不是说跟客户对话已经不再重要了。为了改进产品、推动业务不断增长，从客户那获得定性反馈信息仍然非常重要。但是收集、分析定量数据的能力变得比以往任何时候都重要。简而言之，数据可视化简化了业务分析过程，总体上提高了业务和产品开发的效率。
把不同来源的数据结合起来
数据可视化的优点是，它允许用户更轻松地分析不同来源的复杂数据。
为什么不把公司数据和公开数据结合起来呢？Mac平台的增强型窗口调整工具SizeUp就是这么做的，它可以让用户了解所在地区的竞争对手状况。而且，当前类似于永洪BI等数据可视化分析工具基本上都能支持绝大部分主流数据源的分析。
分析不同数据源的好处在于以下几个方面：从网上收集产品评论，可以推动公司产品开发或产品支持;可以监控竞争对手的定价，确保自身的价格具有竞争力;可以让公司了解产品应该在哪里做推广，以及产品在哪里首秀。