基于医院集成平台搭建辅助预警的探讨

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为了建立新型冠状病毒肺炎医院信息集成平台及预警系统,确保监测数据的准确真实、及时上报,笔者对预检分诊、发热门诊患者的就诊流程进行梳理,根据流行病学史、临床特征、实验室检测结果确定新型冠状病毒肺炎,运用大数据技术、神经网络算法,对相关敏感数据进行多维度预测性分析,建立预警机制,并对接国家、省、市相关传染病上报平台,实现实时数据上报。本系统对发热门诊患者的就医流程进行了优化,搭建了“一站式”服务平台。同时该系统能够对疫情的发展趋势进行多维度的预测性分析以及对新型冠状病毒肺炎的潜在患者进行及时预警,能够为疫情的
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