基于内容和行为分析的智能识别监控系统的设计与应用

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传统垃圾信息识别监控系统是基于预置的流量和关键词的逻辑组合规则。遇到的难题是面对流量监控,违法分子通过试探并使用多个号码放低发送频率。面对关键词逻辑组合监控,违法分子通过试探并变换同音字、变异字、拼音等手段躲避系统监控。为解决上述难题,系统创新性引入朴素贝叶斯、特征指纹、广义数值、社交分析等算法并合理组合应用,且与当前系统相结合相辅相成,还与第三方系统联动相互配合,大幅提升了系统识别的查全率和监控的准确性,同时降低了运维难度,减少了运维人力。
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