【摘 要】
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在宽带通信系统中,功率放大器表现出明显的记忆效应,无记忆模型无法准确描述其输入输出特性。采用Hamm erste in模型预测实际宽带发射机的记忆效应,并用脉动阵列的QR-RLS算法
【机 构】
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宁波大学通信技术研究所,宁波市无线通信与数字音视频技术重点实验室,
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在宽带通信系统中,功率放大器表现出明显的记忆效应,无记忆模型无法准确描述其输入输出特性。采用Hamm erste in模型预测实际宽带发射机的记忆效应,并用脉动阵列的QR-RLS算法实现了快速高效的参数提取,不仅具有良好数值稳定性、减小了运算量和数据存储空间,而且易于在FPGA中实现。
In broadband communication systems, power amplifiers exhibit significant memory effects, and memoryless models can not accurately characterize their input and output characteristics. Hamm erste in model is used to predict the memory effect of the actual wideband transmitter. The QR-RLS algorithm of pulsation array is used to extract the parameters quickly and efficiently. It not only has good numerical stability, reduces the computational complexity and data storage space, FPGA implementation.
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