【摘 要】
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指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的"用户-标签"关系出发,基于后结构主义网络分
【机 构】
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中国科学技术信息研究所,东北师范大学计算机科学与信息技术学院,
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指出随着网络分析理论在知识组织领域中的大规模应用,人文因素在知识组织中的作用也逐渐引起学术界的关注。从Folksonomy社群中的"用户-标签"关系出发,基于后结构主义网络分析的思想,采用传统的1-模网络分析方法对社群知识的组织结构进行判识和分析。在此基础上,进一步构建"用户-标签"2-模网络,并基于2-模网络中用户与标签的互动关系,对社群知识的"自组织"问题进行深入剖析。揭示用户主观认知对社群知识的组织结构的影响,以及社群知识的组织结构对用户主观认知的形塑。
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