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准确的网络分类对于健康的网络环境至关重要,本文基于这样的目的,采用了效果理想SVM分类技术,考虑到不同的特征选择方法造成的分类结果的差异,分别在相同和不同的分类样本的条件下测试了4种特征选择方法,研究得出TFIDF方法的突出优点,并总结了合适的特征选择方法对于应用到不同的分类系统的重要性。
网页分类中特征选择方法的研究
【摘 要】
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准确的网络分类对于健康的网络环境至关重要,本文基于这样的目的,采用了效果理想SVM分类技术,考虑到不同的特征选择方法造成的分类结果的差异,分别在相同和不同的分类样本的
【机 构】
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中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2016年05期
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