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详细论述了基于块匹的鲁棒运动估计算法,跟已有的基于块匹配的运动估计算法比较,首先,我们引入颜色信息来源提高运动估计的准确性,其次,在更广泛的意义上运用自适应策略来减少计算量并同时保证算法的鲁棒性,最后,提出的基于预测修正的复合查找方法充分利用了物体运动的全局信息,克服了三步查找算法以及全查找算法的缺点并充分发挥它们二者的优点从而提高查找的效率和匹配精度,实验结果表明于块匹配的鲁棒运动估计算法具有抗