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粒子群算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法．文中充分利用粒子群算法的全局收敛特性，并与参数跟踪策略相结合形成一种新的求解复超越方程算法．基于该算法对微带天线的特征方程进行了求解，求解结果与该问题的已有结论相吻合，说明该算法的有效性．
基于粒子群算法的微带天线特征方程求解方法
【摘 要】
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粒子群算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法．文中充分利用粒子群算法的全局收敛特性，并与参数跟踪策略相结合形成一种
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,中国传媒大学信息工程学院,东南大学电子科学与工程学院
【出 处】
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江苏科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年5期
【基金项目】
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江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养基金资助项目,江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目（07KJB510032）,江苏科技大学优秀青年骨干教师培养基金资助项目
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