【摘 要】
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针对现有监控系统存在的问题,提出了结构创新和算法改进,构建人工智能中的深度学习Tensor Flow神经网络框架,通过树莓派控制摄像头读取当前监控环境,用OpenC V进行图像分析处
【机 构】
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广东技术师范大学天河学院电气与电子工程学院
【基金项目】
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2019年广东大学生科技创新培育专项资金项目(攀登计划专项)(编号:pdjh2019b0663)
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针对现有监控系统存在的问题,提出了结构创新和算法改进,构建人工智能中的深度学习Tensor Flow神经网络框架,通过树莓派控制摄像头读取当前监控环境,用OpenC V进行图像分析处理并自动跟随人脸转动,实现了无死角的监控和对人体流量识别及检测,具有夜视镜头跟踪人物断电续航的功能,还可用手机实时查看监控及控制摄像头转动。一旦检测到有害气体或识别嫌疑人,立即启动声光报警并发送警报给用户手机,及时作相应响应处理,提供更智能有效的防护,在监控、家庭安全隐患检测等方面有着极其重要意义。
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