【摘 要】
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随着气田企业规模的扩大和竞争的加剧，需要建立一套完整的短期天然气产量预测方法及模型，以预测未来的产量发展趋势，故提出三种基于时间序列预测模型：布朗指数平滑法（Smooth）、季节
【机 构】
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西安石油大学油气资源经济与管理研究中心
【基金项目】
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陕西省社会科学基金项目《油气资源有偿使用制度与环境补偿机制研究》(08E032)
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随着气田企业规模的扩大和竞争的加剧，需要建立一套完整的短期天然气产量预测方法及模型，以预测未来的产量发展趋势，故提出三种基于时间序列预测模型：布朗指数平滑法（Smooth）、季节系数法时间序列的预测、用于时间序列的灰色系统预测方法。但是普通时间序列预测模型的参数难以估计并且模型较难预测具有季节特征的时间序列问题，根据天然气产量的季节性、周期性特点，实验结果表明：季节系数法时间序列的预测能够对带有季节特征的历史数据进行有效预测，对进行气田企业的安全生产都具有一定的理论和实践价值。
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