论文部分内容阅读
[摘 要]最小混相压力是二氧化碳驱是否能够实现混相的关键参数。也是进行二氧化碳驱方案设计的必备参数之一。本文对二氧化碳驱最小混相压力确定的方法做了介绍，重点介绍了近些年国内研究的确定最小混相压力的几种最新的经验公式。同时介绍了两种国内学者确定最小混相压力的新途径，为最小混相压力的确定提供了新思路。
[关键词]二氧化碳驱；最小混相压力；研究进展
中图分类号：TE357.7 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）47-0244-01
1.引言
二氧化碳驱是提高非常规油藏采收率的重要方法之一。最小混相压力是判定是否能够发生混相驱的关键参数。根据驱替压力是否高于最小混相压力，可以将二氧化碳驱分为混相驱和非混相驱。而混相驱提高采收率的幅度也明显高于非混相驱。在进行二氧化碳驱方案设计时，最小混相压力也是非常重要参考数据，如果在实际施工过程中油层压力可以达到最小混相压力以上，便可形成混相驱，大幅提高采收率，而如果油藏实际条件无法形成混相驱，那么让油层压力尽量接近最小混相压力，以最大幅度提高二氧化碳驱采收率。
确定最小混相压力的方法主要有实验测量法、经验公式法、理论计算法和数值模拟法等。在实验测量法中，普遍被公认的最具可靠性的方法是細管实验法。虽然实验法得到的最小混相压力最为准确，但也存在实验周期长，需特定实验设备器材等缺点。经验公式法包括Glaso关联式、Alston关联式、Silva关联式等。这些关联公式大多是根据国外油田数据回归得出，对于国内油田计算误差相对较大。国内学者针对这种情况也回归出了一些更加精确并且适用于国内情况的关联公式。虽然经验关联式计算最小混相压力比较简单快速，但其可靠性差，而且对于高温，高氮气和甲烷含量，高气油比等比较特殊的情况，须进一步进行增加关联参数。理论计算法和数值模拟法相对于经验公式法存在一定的使用难度，在使用上存在很多不变，对使用者专业能力要求很高。
目前对于最小混相压力的预测方法，主流的思路是通过对实验测量法得到的确定的结果，通过特定的回归方法，结合对原油中的组分进行归纳划分，回归出新的最小混相压力拟合公式。但也有其它学者另辟蹊径，采用其它方法对最小混相压力进行计算，使得计算结果与实际结果之间的误差逐步缩小，得到的最小混相压力结果更加精确。
2.经验公式法
陈百炼等人2013年在Alston模型和GA模型的基础上进行了改进。将油藏温度t，（C1+N2）摩尔分数x（C1+N2），中间组分摩尔分数x（C2-C6）及C7+的相对分子质量Mr（C7+）作为主要参数，利用国内外文献中39组相关数据回归出了最小混相压力拟合公式：
（1）
此改进的模型相对于前人的关联式具有更高的精度和稳定性。当计算压力高于20MPa时，其优势更加明显。
黄世军等人在2016年利用数值模拟多次接触法对低渗透油藏混相驱过程中原油组分变化规律进行了研究，将C7以上组分细分为C7-17，C18以上两个部分，并基于此组分变化规律建立了A1井区注二氧化碳驱最小混相压力预测公式：
（2）
3.确定最小混相压力的新途径
李菊等人在2014年通过研究二氧化碳与原油多次接触过程，得到多次接触特性曲线，综合温度和原油组成等因素的影响，通过确定多次接触特性曲线最小值来获得最小混相压力。当多次接触特性曲线最小值关联公式的计算结果与真实值小于0.01时，即可确定对应压力即为最小混相压力。
李虎等人在2014年研究了将广义回归神经网络（GRNN）用在最小混相压力的确定中。通过建立广义回归神经网络预测模型，对最小混相压力进行预测。得到的结果相关系数R为0.984，显示网络预测结果较好。
4.总结
目前存在的经验公式法已经能够相对精确快速地预测二氧化碳驱最小混相压力，但由于各种确定最小混相压力的方法都存在各自的局限性，在实际应用时可同时计算多种方法并计算其与实际最小混相压力的误差值，在误差值较小的方法中选择适合该区块方法。
参考文献
[1] 黄世军，杨静宜，王利明，等.二氧化碳驱最小混响压力动态预测方法[J].大庆石油地质与开发，2016，35（4）：121-125.
[2] 陈百炼，黄海东，章杨，等.改进的CO2-原油最下混相压力计算模型[J].石油天然气学报，2013，35（2）：126-129.
[3] 李菊，李实.基于多次接触特性曲线的二氧化碳驱最小混相压力预测方法[J].油气地质与采收率，2014，21（1）：51-54
[4] 李虎，蒲春生，吴飞鹏，等.基于广义回归神经网络的CO2驱最小混相压力预测[J].岩性油气藏[J]，2012，24（11）：108-111.
[关键词]二氧化碳驱；最小混相压力；研究进展
中图分类号：TE357.7 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）47-0244-01
1.引言
二氧化碳驱是提高非常规油藏采收率的重要方法之一。最小混相压力是判定是否能够发生混相驱的关键参数。根据驱替压力是否高于最小混相压力，可以将二氧化碳驱分为混相驱和非混相驱。而混相驱提高采收率的幅度也明显高于非混相驱。在进行二氧化碳驱方案设计时，最小混相压力也是非常重要参考数据，如果在实际施工过程中油层压力可以达到最小混相压力以上，便可形成混相驱，大幅提高采收率，而如果油藏实际条件无法形成混相驱，那么让油层压力尽量接近最小混相压力，以最大幅度提高二氧化碳驱采收率。
确定最小混相压力的方法主要有实验测量法、经验公式法、理论计算法和数值模拟法等。在实验测量法中，普遍被公认的最具可靠性的方法是細管实验法。虽然实验法得到的最小混相压力最为准确，但也存在实验周期长，需特定实验设备器材等缺点。经验公式法包括Glaso关联式、Alston关联式、Silva关联式等。这些关联公式大多是根据国外油田数据回归得出，对于国内油田计算误差相对较大。国内学者针对这种情况也回归出了一些更加精确并且适用于国内情况的关联公式。虽然经验关联式计算最小混相压力比较简单快速，但其可靠性差，而且对于高温，高氮气和甲烷含量，高气油比等比较特殊的情况，须进一步进行增加关联参数。理论计算法和数值模拟法相对于经验公式法存在一定的使用难度，在使用上存在很多不变，对使用者专业能力要求很高。
目前对于最小混相压力的预测方法，主流的思路是通过对实验测量法得到的确定的结果，通过特定的回归方法，结合对原油中的组分进行归纳划分，回归出新的最小混相压力拟合公式。但也有其它学者另辟蹊径，采用其它方法对最小混相压力进行计算，使得计算结果与实际结果之间的误差逐步缩小，得到的最小混相压力结果更加精确。
2.经验公式法
陈百炼等人2013年在Alston模型和GA模型的基础上进行了改进。将油藏温度t，（C1+N2）摩尔分数x（C1+N2），中间组分摩尔分数x（C2-C6）及C7+的相对分子质量Mr（C7+）作为主要参数，利用国内外文献中39组相关数据回归出了最小混相压力拟合公式：
（1）
此改进的模型相对于前人的关联式具有更高的精度和稳定性。当计算压力高于20MPa时，其优势更加明显。
黄世军等人在2016年利用数值模拟多次接触法对低渗透油藏混相驱过程中原油组分变化规律进行了研究，将C7以上组分细分为C7-17，C18以上两个部分，并基于此组分变化规律建立了A1井区注二氧化碳驱最小混相压力预测公式：
（2）
3.确定最小混相压力的新途径
李菊等人在2014年通过研究二氧化碳与原油多次接触过程，得到多次接触特性曲线，综合温度和原油组成等因素的影响，通过确定多次接触特性曲线最小值来获得最小混相压力。当多次接触特性曲线最小值关联公式的计算结果与真实值小于0.01时，即可确定对应压力即为最小混相压力。
李虎等人在2014年研究了将广义回归神经网络（GRNN）用在最小混相压力的确定中。通过建立广义回归神经网络预测模型，对最小混相压力进行预测。得到的结果相关系数R为0.984，显示网络预测结果较好。
4.总结
目前存在的经验公式法已经能够相对精确快速地预测二氧化碳驱最小混相压力，但由于各种确定最小混相压力的方法都存在各自的局限性，在实际应用时可同时计算多种方法并计算其与实际最小混相压力的误差值，在误差值较小的方法中选择适合该区块方法。
参考文献
[1] 黄世军，杨静宜，王利明，等.二氧化碳驱最小混响压力动态预测方法[J].大庆石油地质与开发，2016，35（4）：121-125.
[2] 陈百炼，黄海东，章杨，等.改进的CO2-原油最下混相压力计算模型[J].石油天然气学报，2013，35（2）：126-129.
[3] 李菊，李实.基于多次接触特性曲线的二氧化碳驱最小混相压力预测方法[J].油气地质与采收率，2014，21（1）：51-54
[4] 李虎，蒲春生，吴飞鹏，等.基于广义回归神经网络的CO2驱最小混相压力预测[J].岩性油气藏[J]，2012，24（11）：108-111.