【摘 要】
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针对南美白对虾工厂化育苗环境监测手段落后、信息化管理水平低等问题,采用物联网、云计算等技术构建了南美白对虾工厂化育苗环境智能监控系统。系统运用多种传感器在线采集
【机 构】
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仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东海洋大学数学与计算机学院,中国农业大学先进农业传感技术北京市工程研究中心
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针对南美白对虾工厂化育苗环境监测手段落后、信息化管理水平低等问题,采用物联网、云计算等技术构建了南美白对虾工厂化育苗环境智能监控系统。系统运用多种传感器在线采集南美白对虾育苗水环境数据,通过经验模态分解对采集的数据进行降噪和特征提取,利用各分量训练优化极限学习机,并构建育苗环境关键影响因子预测模型,为环境参数调控提供决策依据;还运用规则引擎技术降低业务逻辑复杂性和提高系统快速部署能力。已在广东湛江南美白对虾工厂化育苗基地进行测试与应用,结果表明,系统部署便捷,扩展性强,不仅实现了育苗环境智能监控,还具有较高实用价值和广泛应用前景。
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