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基于GA-PLS算法的小麦粉灰分含量快速检测
基于GA-PLS算法的小麦粉灰分含量快速检测
来源 :现代面粉工业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qianchen912009
【摘 要】
:
为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型,对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象,提出将光谱预处理及遗传算法(GA
【作 者】
:
孙晓荣
【出 处】
:
现代面粉工业
【发表日期】
:
2018年4期
【关键词】
:
PLS算法
灰分含量
小麦粉
快速检测
GA
光谱预处理
偏最小二乘法
实验确定
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为得到噪声小、准确性强、自适应性良好的模型,对实验所得的近红外光谱进行预处理及优化波长是十分必要的。实验确定小麦粉中灰分含量为研究对象,提出将光谱预处理及遗传算法(GA)优化波长用于提高偏最小二乘法(PLS)定量建模的稳健性。
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