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本文主要研究将数据挖掘技术应用于门诊合理用药分析中，采用自主研发的软件抽取、清理、转换数据，最终装载入数据库，通过设置最小支持度与最小可信度，得到关联规则并对重要关联规则进行分析解释，找出本院门诊用药可能存在的问题。最终将结果应用于医院合理用药管理中，真正做到减轻患者经济负担，解决人民群众“看病难、看病贵”问题。