基于模糊推理ART1网络优化算法的故障诊断

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利用模糊推理算法,提出了故障代码建立的方法,运用ART1神经网络进行故障诊断,并应用到发动机数据故障诊断中.该算法引入了放宽尺度原则和状态保持优化算法,增加了阈值设定的灵活性,降低算法的实现难度,提高了故障代码的准确性;并且可以在不影响先前诊断的基础上,进行故障诊断.实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率.
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