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虹膜边缘检测是虹膜识别系统的重要步骤之一,针对该检测需求,采用Canny算子进行虹膜边缘提取。针对虹膜图像中存在的椒盐颗粒噪声预先对图像进行中值滤波处理。针对传统Canny算子中由于高斯滤波器相关参数、双阈值需要人工设置导致的自适应能力弱和图像梯度信息提取不全面等问题,论文在分析虹膜图像特征的基础上,对传统Canny算子进行改进,首先采用包含标准差的四阶矩来统计不同虹膜图像像素点的分布情况,确定高斯滤波器中的空间尺度系数和模板窗口大小。其次结合Sobel算子,扩展梯度运算至4方向并进行加权表示整个虹