基于模糊数学理论对智能站设备状态评估的研究

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  [摘 要]本文通过研究国内外设备监测、检测的方法,分析智能站设备在线检测的结构等,对二次设备的状态评价提供了理论方法。本文主要分析了二次智能设备在线状态监测以及智能化装置自检技术,对电力系统中最重要设备之一的高压断路器的重要参数、基本情况对其进行数学建模,把模糊数学理论引入到状态评价中,并对实际应用的高压断路器模糊综合评价模型进行状态评价,分析确定高压断路器的隶属函数。利用模糊数学理论对智能二次设备状态评估,将智能设备发送的信息转换为数字信号,便于计算机收集保存能够对设备的运行状态进行定向分析,使智能变电站网络功能更加全面,检修运维等工作效率更是显著提升。智能变电站在线监测精准度的提升,对设备运行以及整个电力系统稳定运行有着积极的作用。
  [关键词]状态检修;模糊综合评判;断路器设备;故障诊断
  中图分类号:G271 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2018)20-0234-01
  0 引言
  变电站中的户外一次和户内二次和的设备,在经过风吹日晒、使用磨损以及外部恶劣的环境,都会引发电力设备的老化、故障等,造成设备的安全性能逐步降低,元器件的灵敏性、安全性都会降低,尤其是户外设备的稳定性都会随着时间逐步降低,极大影响了电力系统的安全稳定运行[1]。所以,对电气设备的运行状态进行监控显得尤为重要,智能变电站站端评价矩阵为公式可通过对电气设备状态监测能够对实现全站数据采集并进行分析[2]。
  本文主要研究了高压断路器状态检修的故障特征和引入模糊数学理论到智能变电站的设备状态监测评价系统。通过对新一代智能站建设要求对现有监测的技术和作用理论分析;并结合国内外电网的发展趋势,分析了断路器机械结构和重点电气参量,组建数据评价集,选取了几个能重点反映出开关运行状态下的故障量;并将基于模糊数学法的模糊数学理论引入到电气设备状态监测评价系统中,并通过实例证明了该理论产生的评价结果在设备状态监测方面具有一定的作用和参考价值。
  1 智能状态在线监测系统
  对电气设备进行在线监测,目的主要是对设备进行状态维修,例如某设备出现了故障,在需要进行维护流程前,会有一个正常运行时间期,该时间期符合统计规律,是与时间相关联的函数。随着运行时间的增加,总会有设备整体或者重要部件的寿命参数发生改变。那么可以确定的是,设备进行在线监测的依据就是采集并分析这些参数信号,根据这些数的变化就可以对设备是否能稳定运行和剩余寿命做出判断和预测。
  1.1 状态监测系统的目的
  状态监测一直以来都是状态检修的技术核心。如果真正要实现状态检修,必须准确了解设备的真实运行状态。电气设备的状态监测是指通过传感器、网络通信、决策系统等技术,及时获取设备的各种特征参量并结合制定的算法,利用专家系统软件进行分析处理,对设备的可靠性做出判断,对设备的工作寿命做出预测,及早发现可能出现的故障类型,确保设备安全运行。并降低了维修周期内的设备故障率,从而提高供电可靠性[3]。
  1.2 模糊综合评价方法
  高压断路器状态综合评价研究的核心就是评价方法的研究,一个成熟的、适宜的评价方法对评价结果的正确性和有效性是至关重要的。
  高压断路器的状态评价,评价结果一般用正常、注意、异常、严重来表示,这些评价结果的定义都是较为模糊,对于某一个状态无法确切地判断其属于哪一个评价结果,这时候就需要通过模糊数学中隶属度的方法,将其描述为该状态隶属于每个评价结果的程度[4]。
  同时,对于高压断路器的评价,将会涉及到很多评价因素,这些评价因素都在一定程度上反映了高压断路器的状态,我们必须综合全部因素,最终给出一个整体性的评价,以达到相对客观、公平、合理的目的。这就是对高压断路器的进行综合评价。
  2 模糊综合评判法的主要步骤
  设与被评价事物相关的因素有n个,称之为因素集或指标集,考虑用权重来衡量各因素重要程度的大小。又设所有可能出现的评语有m个,记作称之评语集或评判集。
  模糊综合评判的步骤[5]:
  (1)确定因素(指标)集
  (2)确定评判(评语)集
  (3)进行单因素评判得到隶属度向量,形成隶属度矩阵:
  (4)确定因素集权重向量,对评判集可数值化或归一化
  (5)计算综合评判(综合隶属度)向量:对于权重计算
  (其中“。”为模糊算子,表示某种具体的模糊运算)。
  (6) 根据隶属度最大原则作出评判,或计算综合评判值。
  3 断路器基本情况评价
  高压断路器的基本情况包含的主要内容是历史数据或现场环境数据等,这些数据相对来说都是一些静态类型,许多因素都是定性地分析,难以量化。因此,确定其隶属函数的时候可以采用模糊统计法。
  本文采用模糊统计法时都是通过找高压断路器专家和现场工作人员进行填表评价的,最后再将专家的评价表格进行统计、汇总和计算得出评价因素相对于评语的隶属度。
  通过表1,利用模糊统计法求隶属度的方法,即可以得到基本情况的各个评价因素的隶属度,则工作环境和检修状况的评价矩阵为公式:
  4 结论
  本文将基于模糊数学法的模糊数学理论引入到电气设备状态监测评价系统中,并通过评价矩阵公式证明了该理论产生的评价结果在设备状态监测方面具有一定的作用和参考价值。通过本文可以知道,基于模糊统计法的断路器模糊综合評价具有一定的有效性,其评价结果对现场检修有一定的指导意义。
  参考文献
  [1] 国家电网公司.坚强智能电网关键设备研制规划[S].国家电网公司,2010
  [2] 国家电网公司.智能电网技术标准体系规划[S].国家电网公司,2015
  [3] 国家电网公司.高压设备智能化技术导则[S].国家电网公司,2015
  [4] 张运杰.隶属函数的确定方法,2015
  [5] 王中杰.智能变电站状态监测系统的研究与设计[D].华北电力大学,2013
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