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摘要：基于2015年国务院发展研究中心对广东省民生问题的调查数据，本文对广东省农民工劳动合同签订的影响因素进行了Log让和Probit模型分析。研究发现：在控制其他变量不变的情况下，广东省农民工的人力资本存量对劳动合同签订有正向影响，个体特征以及地区差异对劳动合同的签订无显著影响。
关键词：劳动合同;农民工;影响因素
一、引言
由于工业化和城市化的发展，农民工大规模进入城市工作并为城市的建设发展作出了不可磨灭的贡献，他们已经成为劳动力市场的重要组成部分。广东省向来是大量外出务工农民的聚集地，但随着农民工劳动力市场日益庞大，出现了企业故意拖欠农民工工资、超额延长农民工劳动时间、不予农民工签订劳动合同等许多问题，其中以不与农民工签订劳动合同问题表现得较为突出。基于现实存在的问题，本文以广东省务工的农民工为研究对象，运用logit模型分析影响其劳动合同签订的因素，具体包括省内省外的地区因素;年龄、性别等个体特征因素;教育、职业技能等人力资本存量因素。
二、数据的选取与处理
本文的数据来自国务院发展研究中心“中国民生指数酬究”课题组于2015年在广东省开展的关于中国民生问题调查的问卷。该问卷在广州市、深圳市、东莞市、河源市、揭陽市、清远市、汕头市和江门市八个城市中随机抽取了1523户家庭，由访问员手持问卷人户调查，最终收回有效样本1499个。
由于是问卷调查的数据，其中难免存在缺漏值、无效值以及不符合要求的数据。因此，本文根据研究内容的需要对相关数据进行了如下处理：去掉了户籍为城市居民的样本和现在没有参加工作的样本以及从事农业工作的样本，并去掉了相关数据中存在缺漏值的样本，最终样本数为272个。
数据处理完毕后，本文选取了以下变量对此问题进行考察：“是否签订劳动合同”为被解释变量;教育程度edu、是否具有相关职业资格证书或职业技能ski且作为解释变量来衡量个体人力资本存量因素;性别sex、年龄age、婚姻状况married以及健康状况health作为解释变量来衡量个体特征因素;户籍所在地是否在广东省内in_guangdong作为解释变量来衡量地区因素。
三、实证检验
由于被解释变量“是否签订劳动合同”是一个二值变量，因此本文选取了Logit模型进行了回归，并用Probit模型作为稳健性检验。回归结果见表1。
从Logit回归结果可以看出，在控制其他影响因素不变后，受教育年份以及是否具有职业证书或职业技能是影响广东省农民工签订劳动合同的重要显著因素。广东省农民工所受教育年份越长，其签订劳动合同的可能性越大;具有职业证书或职业技能的农民工，其签订劳动合同的可能性越大。此结果说明个体人力资本存量的增加将提高广东省农民工签订劳动合同的可能性，与经济意义和现实情况相符合。
同样地，在控制其他影响因素不变后，衡量个体特征差异因素和区域差异因素的解释变量如性别、年龄、婚姻状况、身体健康状况和户籍地是否在广东省内都不显著，对于此结果我们也运用了Probit模型进行验证，发现与Logit模型结果不存在显著差异。此结果说明个体特征差异因素和区域差异因素对广东省农民工签订劳动合同的影响相对较小或无影响。
四、结论
本文基于logit模型，对广东省农民工劳动合同签订的影响因素进行研究，通过对年龄、性别、婚姻状况、健康状况、教育年限、工作技能或职业证书、和户籍所在地等因素的研究，测度出上述因素对劳动合同签订影响的显著性，得出如下结论：
第一，教育年限、工作技能等人力资本因素对农民工劳动合同的签订具有显著正向影响。教育年限是用人单位衡量农民工进入职业岗位之前最重要的一项指标，受教育年限相对较高的农民工在劳动合同签署中通常更容易成功的。此外，用人单位对工作技能和相关的技能证书是十分看重的，工作技能的证书是农民工进入行业对自己能力的有效证明，更够减少企业对农民工相应工作技能培训的费用，减少企业开支谋求最大利润，拥有工作技能或职业证书能够提高农民工与企业签订劳动合同的可能性。
第二，地区差异因素并不是影响广东省农民工签订劳动合同的一项重要因素。在来广东省务工的农民工中，属于本省的劳动力签订劳动合同的水平略高于来自省外的农民工，但并不显著。可能由于交通运输的迅速发展，省外农民工与省内农民工的流动性差距逐渐缩小，又或者是地区差异确实对广东省农民工签订劳动合同影响有限或无影响。
最后，从上述的logit和probit回归分析模型中可以看出，年龄、性别、婚姻状况和健康状况对农民工劳动合同的签订并不显著，农民工在与用人单位签署劳动合同时这三项因素并不是用人单位考虑的重点。
参考文献
[1]孟凡强，吴江.我国劳动力市场劳动合同签订的影响因素与户籍差异[J]产经评论，2013，01：125-134.
[2]王毅杰，蔡文强.农民工劳动合同签订的影响因素分析[J]山西师大学报（社会科学版），2014，03：65-69+87.
[3]曾江辉，陆佳萍，王耀延.新生代农民工就业稳定性影响因素的实证分析[J].统计与决策，2015（14）：97-99.
关键词：劳动合同;农民工;影响因素
一、引言
由于工业化和城市化的发展，农民工大规模进入城市工作并为城市的建设发展作出了不可磨灭的贡献，他们已经成为劳动力市场的重要组成部分。广东省向来是大量外出务工农民的聚集地，但随着农民工劳动力市场日益庞大，出现了企业故意拖欠农民工工资、超额延长农民工劳动时间、不予农民工签订劳动合同等许多问题，其中以不与农民工签订劳动合同问题表现得较为突出。基于现实存在的问题，本文以广东省务工的农民工为研究对象，运用logit模型分析影响其劳动合同签订的因素，具体包括省内省外的地区因素;年龄、性别等个体特征因素;教育、职业技能等人力资本存量因素。
二、数据的选取与处理
本文的数据来自国务院发展研究中心“中国民生指数酬究”课题组于2015年在广东省开展的关于中国民生问题调查的问卷。该问卷在广州市、深圳市、东莞市、河源市、揭陽市、清远市、汕头市和江门市八个城市中随机抽取了1523户家庭，由访问员手持问卷人户调查，最终收回有效样本1499个。
由于是问卷调查的数据，其中难免存在缺漏值、无效值以及不符合要求的数据。因此，本文根据研究内容的需要对相关数据进行了如下处理：去掉了户籍为城市居民的样本和现在没有参加工作的样本以及从事农业工作的样本，并去掉了相关数据中存在缺漏值的样本，最终样本数为272个。
数据处理完毕后，本文选取了以下变量对此问题进行考察：“是否签订劳动合同”为被解释变量;教育程度edu、是否具有相关职业资格证书或职业技能ski且作为解释变量来衡量个体人力资本存量因素;性别sex、年龄age、婚姻状况married以及健康状况health作为解释变量来衡量个体特征因素;户籍所在地是否在广东省内in_guangdong作为解释变量来衡量地区因素。
三、实证检验
由于被解释变量“是否签订劳动合同”是一个二值变量，因此本文选取了Logit模型进行了回归，并用Probit模型作为稳健性检验。回归结果见表1。
从Logit回归结果可以看出，在控制其他影响因素不变后，受教育年份以及是否具有职业证书或职业技能是影响广东省农民工签订劳动合同的重要显著因素。广东省农民工所受教育年份越长，其签订劳动合同的可能性越大;具有职业证书或职业技能的农民工，其签订劳动合同的可能性越大。此结果说明个体人力资本存量的增加将提高广东省农民工签订劳动合同的可能性，与经济意义和现实情况相符合。
同样地，在控制其他影响因素不变后，衡量个体特征差异因素和区域差异因素的解释变量如性别、年龄、婚姻状况、身体健康状况和户籍地是否在广东省内都不显著，对于此结果我们也运用了Probit模型进行验证，发现与Logit模型结果不存在显著差异。此结果说明个体特征差异因素和区域差异因素对广东省农民工签订劳动合同的影响相对较小或无影响。
四、结论
本文基于logit模型，对广东省农民工劳动合同签订的影响因素进行研究，通过对年龄、性别、婚姻状况、健康状况、教育年限、工作技能或职业证书、和户籍所在地等因素的研究，测度出上述因素对劳动合同签订影响的显著性，得出如下结论：
第一，教育年限、工作技能等人力资本因素对农民工劳动合同的签订具有显著正向影响。教育年限是用人单位衡量农民工进入职业岗位之前最重要的一项指标，受教育年限相对较高的农民工在劳动合同签署中通常更容易成功的。此外，用人单位对工作技能和相关的技能证书是十分看重的，工作技能的证书是农民工进入行业对自己能力的有效证明，更够减少企业对农民工相应工作技能培训的费用，减少企业开支谋求最大利润，拥有工作技能或职业证书能够提高农民工与企业签订劳动合同的可能性。
第二，地区差异因素并不是影响广东省农民工签订劳动合同的一项重要因素。在来广东省务工的农民工中，属于本省的劳动力签订劳动合同的水平略高于来自省外的农民工，但并不显著。可能由于交通运输的迅速发展，省外农民工与省内农民工的流动性差距逐渐缩小，又或者是地区差异确实对广东省农民工签订劳动合同影响有限或无影响。
最后，从上述的logit和probit回归分析模型中可以看出，年龄、性别、婚姻状况和健康状况对农民工劳动合同的签订并不显著，农民工在与用人单位签署劳动合同时这三项因素并不是用人单位考虑的重点。
参考文献
[1]孟凡强，吴江.我国劳动力市场劳动合同签订的影响因素与户籍差异[J]产经评论，2013，01：125-134.
[2]王毅杰，蔡文强.农民工劳动合同签订的影响因素分析[J]山西师大学报（社会科学版），2014，03：65-69+87.
[3]曾江辉，陆佳萍，王耀延.新生代农民工就业稳定性影响因素的实证分析[J].统计与决策，2015（14）：97-99.