【摘 要】
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电力网络拓扑识别是电力系统实时运行和控制的基础.充分利用μPMU测量相位角精度高且全网同步的特点,将μPMU装置测量得到的相位信息作为主要参数,提出了不同拓扑条件下潮流
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,云南电力科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51307109)
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电力网络拓扑识别是电力系统实时运行和控制的基础.充分利用μPMU测量相位角精度高且全网同步的特点,将μPMU装置测量得到的相位信息作为主要参数,提出了不同拓扑条件下潮流计算得到的相位与实际测量相位信息相比较的方法,通过两者的相关性对配电网拓扑结构和拓扑变化进行辨识.Matlab仿真算例表明所提算法简单易行,正确率高,可以较好地识别配电网拓扑结构.该算法为拓扑识别技术引入新型量测数据提供了思路,有望为μPMU量测数据提供一种新的应用场景.
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