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【摘要】互联网与信息化的推进下，不同行业的信息数据量显著增加，大量信息之间的交换与传输，在给计算机信息技术发展带来机遇的同时，也带来了较多的挑战。为了滿足社会发展的计算机信息处理需求，大数据时代相应产生，大数据时代与传统小数据时代不同，其过于注重于海量数据的分布式数据挖掘，因此使得大数据时代为计算机信息处理技术发展奠定了良好基础。在大数据的时代发展中，计算机信息处理技术必然有着更大的发展空间，科学展望计算机信息处理技术的发展方向，利于实现大数据时代的发展目标。
【关键词】计算机；信息处理；处理技术；大数据
【中图分类号】TP274 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2017）33-0283-02
传统信息处理采用的是人工处理方式，这种处理方式的工作效率比较低，信息数据处理准确度难以满足用户需求，致使其不再适用于现代化发展的信息处理要求。在经过不断分析和研发下，计算机信息处理技术开始相应应用于各行各业中。计算机信息处理技术作为科技发展下的产物，具有高速的信息数据处理速度，能够对信息数据进行有效资源配置和整合。加快计算机信息处理技术的进一步发展，需要在大数据的发展背景下，结合大数据时代的实际需求，进行合理化的计算机信息处理技术推进，以促进计算机信息处理技术能够向着正确的方向进行发展。
一、大数据与计算机信息处理技术的定义
1.大数据的定义
大数据也被成为巨量资料，主要是指社会生产活动与人类日常生活数字化的方式呈现下，技术难以对海量信息进行有效分析、处理和存储，需要在优化技术处理模式后，才能提升技术信息决策力、洞察力、处理能力和处理速度的信息资产。大数据时代虽然出现时间不久，但其具有显著的海量化、高速化、多样化与速度快的特点，且伴随着人们生活方式的转变，其信息数据量必然达到更高的程度，一般认为大数据的数据量已经超过10TB以上。
2.计算机信息处理技术的定义
计算机信息处理技术是集信息获取、信息输送、信息监测、信息处理、信息分析、信息使用、信息分类与信息整合为一体的技术，其涵盖了传感技术、通信技术、计算机技术、微电子技术与网络技术，主要用于计算机信息的处理和整合。运用计算机信息处理技术进行信息管理的目的，是为了将信息数据进行有效统一与管理，使得信息数据能够进行妥善保存和整合。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术
1.信息采集与加工技术
信息采集与加工技术是计算机信息处理技术的关键技术，其是计算机信息处理技术的重要基础，是保障大数据时代发展的基本举措。在大数据的时代中，海量信息数据并不是全部有用的，信息采集与价格技术则是对数据信息进行相关分析，以选择性地获取到有用信息数据。信息采集与加工技术进行运用时，需要对信息数据进行采集与获取，以对数据进行动态的检测，使得其能够在信息采集后进行加工分类，且在信息分类完成后，通过传输技术传输给数据使用者。
2.信息存储技术
在大数据时代的推进下，互联网中的信息数据更加多样化和丰富化，且其也包含了大量的虚拟资源，致使信息数据的容量不断扩大，超过了信息数据的可存储空间。传统计算机信息在进行存储时，信息数据容量是有限的，其传统信息存储技术的存储速度和存储量都能够满足用户需求。大数据时代带来后，传统计算机信息存储技术的存储空间，已经不再适用于大数据的存储要求，若继续采用信息存储技术进行信息存储，必然会造成较大的信息损耗。大数据与信息存储发展的要求下，云技术开始应用于信息存储中，云技术作为新型信息存储技术，具有良好的信息保存和存储能力，能够满足用户的各种信息存储需求。
3.信息安全技术
大数据时代下的信息数据与传统信息数据不同，其不是单一的孤立模式，而是相互联系、相互影响的信息数据关系，这种情况虽然一定程度上利于信息的使用，但信息数据一旦出现安全问题，难免会对其他信息数据造成影响。为了适应大数据时代下的信息安全要求，需要着实于研发相关的信息安全技术，以建设完善的信息安全技术体系、保障信息数据的运用与安全。
三、大数据时代下计算机信息处理技术的发展
1.开放式发展：大数据时代对信息数据的依赖程度比较高，做好信息数据的共享工作，只依靠计算机技术是很难实现的。因此大数据时代下的计算机信息处理技术，需要向着开放式的方向进行发展，以借助互联网与网络技术的优势，优化计算机信息处理技术的能力，从而满足用户的共享和信息处理能力需求。
2.云计算发展：云技术自研发出来后，在各行各业的计算机信息处理技术中，应用效果十分良好，且其也获得了一定的发展成果。根据目前大数据时代发展趋势可知，云计算技术的应用空间还是有待扩大的，因此计算机信息处理技术需要合理结合云技术，进行信息处理的云技术转变，以提升计算机信息处理技术的计算与存储能力。
3.融合发展：大数据时代需要以网络技术作为基础进行发展，在网络技术提供的技术支持与优势下，计算机信息处理技术的发展水平能够显著提升。促进计算机信息处理技术与网络技术的有效融合，不但可以满足信息处理需求，也能提升信息数据的自身价值。
四、结语
综上所述，大数据时代作为我国科技未来发展的重要方向，对计算机信息处理技术提出了更高的要求。若想有效满足大数据时代的计算机信息处理技术发展需求，需要在遵循计算机信息处理技术的基础要求下，对计算机信息处理技术进行有效改进与完善，以不断优化计算机信息处理技术的使用性能，从而着实于保障信息数据处理的质量与效率。完善计算机信息处理技术的服务性能，深入扩展计算机信息处理技术的技术层次，对于推动大数据中计算机信息处理技术的应用有着较多有利作用。
参考文献
[1]田茂林.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技，2016（2）：62-66.
[2]何塞.曾川.张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].无线互联科技，2014（12）：25-28.
【关键词】计算机；信息处理；处理技术；大数据
【中图分类号】TP274 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2017）33-0283-02
传统信息处理采用的是人工处理方式，这种处理方式的工作效率比较低，信息数据处理准确度难以满足用户需求，致使其不再适用于现代化发展的信息处理要求。在经过不断分析和研发下，计算机信息处理技术开始相应应用于各行各业中。计算机信息处理技术作为科技发展下的产物，具有高速的信息数据处理速度，能够对信息数据进行有效资源配置和整合。加快计算机信息处理技术的进一步发展，需要在大数据的发展背景下，结合大数据时代的实际需求，进行合理化的计算机信息处理技术推进，以促进计算机信息处理技术能够向着正确的方向进行发展。
一、大数据与计算机信息处理技术的定义
1.大数据的定义
大数据也被成为巨量资料，主要是指社会生产活动与人类日常生活数字化的方式呈现下，技术难以对海量信息进行有效分析、处理和存储，需要在优化技术处理模式后，才能提升技术信息决策力、洞察力、处理能力和处理速度的信息资产。大数据时代虽然出现时间不久，但其具有显著的海量化、高速化、多样化与速度快的特点，且伴随着人们生活方式的转变，其信息数据量必然达到更高的程度，一般认为大数据的数据量已经超过10TB以上。
2.计算机信息处理技术的定义
计算机信息处理技术是集信息获取、信息输送、信息监测、信息处理、信息分析、信息使用、信息分类与信息整合为一体的技术，其涵盖了传感技术、通信技术、计算机技术、微电子技术与网络技术，主要用于计算机信息的处理和整合。运用计算机信息处理技术进行信息管理的目的，是为了将信息数据进行有效统一与管理，使得信息数据能够进行妥善保存和整合。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术
1.信息采集与加工技术
信息采集与加工技术是计算机信息处理技术的关键技术，其是计算机信息处理技术的重要基础，是保障大数据时代发展的基本举措。在大数据的时代中，海量信息数据并不是全部有用的，信息采集与价格技术则是对数据信息进行相关分析，以选择性地获取到有用信息数据。信息采集与加工技术进行运用时，需要对信息数据进行采集与获取，以对数据进行动态的检测，使得其能够在信息采集后进行加工分类，且在信息分类完成后，通过传输技术传输给数据使用者。
2.信息存储技术
在大数据时代的推进下，互联网中的信息数据更加多样化和丰富化，且其也包含了大量的虚拟资源，致使信息数据的容量不断扩大，超过了信息数据的可存储空间。传统计算机信息在进行存储时，信息数据容量是有限的，其传统信息存储技术的存储速度和存储量都能够满足用户需求。大数据时代带来后，传统计算机信息存储技术的存储空间，已经不再适用于大数据的存储要求，若继续采用信息存储技术进行信息存储，必然会造成较大的信息损耗。大数据与信息存储发展的要求下，云技术开始应用于信息存储中，云技术作为新型信息存储技术，具有良好的信息保存和存储能力，能够满足用户的各种信息存储需求。
3.信息安全技术
大数据时代下的信息数据与传统信息数据不同，其不是单一的孤立模式，而是相互联系、相互影响的信息数据关系，这种情况虽然一定程度上利于信息的使用，但信息数据一旦出现安全问题，难免会对其他信息数据造成影响。为了适应大数据时代下的信息安全要求，需要着实于研发相关的信息安全技术，以建设完善的信息安全技术体系、保障信息数据的运用与安全。
三、大数据时代下计算机信息处理技术的发展
1.开放式发展：大数据时代对信息数据的依赖程度比较高，做好信息数据的共享工作，只依靠计算机技术是很难实现的。因此大数据时代下的计算机信息处理技术，需要向着开放式的方向进行发展，以借助互联网与网络技术的优势，优化计算机信息处理技术的能力，从而满足用户的共享和信息处理能力需求。
2.云计算发展：云技术自研发出来后，在各行各业的计算机信息处理技术中，应用效果十分良好，且其也获得了一定的发展成果。根据目前大数据时代发展趋势可知，云计算技术的应用空间还是有待扩大的，因此计算机信息处理技术需要合理结合云技术，进行信息处理的云技术转变，以提升计算机信息处理技术的计算与存储能力。
3.融合发展：大数据时代需要以网络技术作为基础进行发展，在网络技术提供的技术支持与优势下，计算机信息处理技术的发展水平能够显著提升。促进计算机信息处理技术与网络技术的有效融合，不但可以满足信息处理需求，也能提升信息数据的自身价值。
四、结语
综上所述，大数据时代作为我国科技未来发展的重要方向，对计算机信息处理技术提出了更高的要求。若想有效满足大数据时代的计算机信息处理技术发展需求，需要在遵循计算机信息处理技术的基础要求下，对计算机信息处理技术进行有效改进与完善，以不断优化计算机信息处理技术的使用性能，从而着实于保障信息数据处理的质量与效率。完善计算机信息处理技术的服务性能，深入扩展计算机信息处理技术的技术层次，对于推动大数据中计算机信息处理技术的应用有着较多有利作用。
参考文献
[1]田茂林.大数据时代的计算机信息处理技术研究[J].无线互联科技，2016（2）：62-66.
[2]何塞.曾川.张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].无线互联科技，2014（12）：25-28.