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摘 要：应用统计课程是一门实践性非常强的学科，在生活中的各个领域都会经常用到。本文主要是针对具体问题来阐述个人的一些意见和观点以及教学体会。
关键词：应用统计；高职教学设计；数据
中图分类号：G712 文献标识码：A 收稿日期：2016-03-17
作者简介：王 芮（1982—），女，天津人，讲师，硕士，天津交通职业学院教师，研究方向：经济管理。
应用统计课程是一门实用实践性非常强的课程，它在经济管理的各个领域中有着举足轻重的作用，因此天津交通职业学院（以下简称“我院”）物流管理、经济管理、会计等专业都把应用统计作为一门专业必修课程。一是因为它能为各专业学生进一步学习本专业的其他后续课程提供量化分析方法；二是它还能够培养学生通过统计、数学等分析方法来解决工作中的实际问题，具备经济分析和商业决策的能力。但是，由于应用统计课程中所应用的分析方法比较复杂，数据繁多计算量大，会使学生在学习过程中感到繁琐和枯燥，进而影响教学效果。因此如何来设计该课程并进行生动讲解，使学生学起来感觉课程有用又有趣，不再担心计算数据量大，公式难背，是教师在教学中应尤为重视的部分。
1.应用统计课程总体设计
从教学内容上来看，应用统计主要是讲述收集数据、整理数据、分析数据的基本指示以及分析方法，进一步让同学学习数据分析在经济管理、企业生产经营管理当中的应用。因此在课程的总体设计上，可以以主要教学内容为一条主线，分成教学三大模块：第一模块是收集数据，第二模块是整理数据，第三模块是分析数据。如何将三个教学模块中的这些理论和方法应用到实际经济和金融管理中，为企业经济管理和决策提供数据依据是本文研究的重点。
应用统计课程的学习要求学生能够掌握一些概率知识，如果相关专业的学生已经学过这部分知识的话，可以在本课程教学前先复习一下；如果没有学习过这部分内容的专业，应该在进行统计教学之前先简单介绍概率论的知识，内容不用太难，只要学生能理解概率论和统计学的联系并对一些简单的问题进行概率计算就可以了。这部分内容更有助于学生理解和掌握本课程的教学内容，为以下课程的学习奠定一定的基础。
2.收集、整理数据的教学设计
从各模块的教学难易程度上来看，收集数据和整理数据是相对比较容易理解和掌握的。但是，假如只是让学生以书上的例题和练习题为教学依据，去计算和统计书上涉及的这些数据，学生就会觉得枯燥无味，教学效果肯定不好。这时，可以结合实际情况适当安排一些数据调查的实践活动。例如学生学习成绩的抽样，对某些经济现象情况的抽样。如果有条件的话，还可以安排学生去超市或企业开展实地调查，让学生自己设计抽样方案，筛选出抽样结果，然后选取合适的方法将数据描述出来。并要求学生使用一些简单的描述性的统计分析方法去解释这些数据，这样一来，既可以提高学生学习的主动性和积极性，也可以对这些数据的收集和整理有比较深层次的研究。例如，数据之间数量关系的研究，如何运用已知数据来进行预测，将会为后面模块的学习做一个铺垫。
3.分析数据的教学设计
数据分析的基本理论和基本方法以及它在企业管理中的应用也是应用统计课程教学的核心内容，并且也是教学中的教学重点。这部分主要包括了参数估计、时间数列分析、相关回归分析等教学内容，在教学过程中，可以针对不同的教学内容进行不同的教学设计。比如参数估计这部分，看似公式非常复杂，但是我们仔细研究就会发现，其实只要学生记住两类基本的公式就没问题了；一类公式是大样本，无论研究总体是否是正态分布，其实公式都是相同的。此时如果总体方差已经获得，那么就可以直接计算；如果总体方差是未知的，就可以用样本的方差来代替总体方差。另一类公式是小样本，这时就只要针对正态分布的情况直接计算，在总体方差已知的情况下，与第一类公式一样，若总体方差未知，则可用科体分布计算。我们只要帮学生搞明白这两类公式，对每个公式的记忆就可以以此类推，而且不易混淆。
在参数假设检验这部分教学中，出现的公式也会比较多，但是这部分公式和参数估计中公式的分类基本是相同的。只要给学生讲清楚假设检验与参数估计的关系，那么对这些公式的记忆是不难的。参数假设检验这部分的教学难点是对原假设和备则假设如何进行选择。尤其是在单侧检验中，同学们经常不知道该用哪种检验方式，这时我们就可以给学生举一个例子：立场不同的人，比如消费者和生产者，就要用不同的假设检验。然后我们观察针对相同的问题，不同的检验分别说明了什么样的问题。这个时候，学生就可以根据自己要说的问题来进行假设了。非参数假设检验的教学内容会更加多更加复杂，这时要求教师要进行内容的选取，教师可以选一些经济现象中常常用到的检验给同学讲清楚就可以了。在讲解这部分内容时，最好采用案例教学的教学方法，先向同学们提出需要解决的问题，引起学生的学习兴趣，然后再对教学问题进行分析，介绍数据分析的方法。最后用这些数据分析的方法去解决提出的问题。这样的课堂设计可以让学生积极主动地去思考问题，教学效果会比先讲理论知识再讲实践应用好很多。
相关分析与回归分析是相互间既有关联又有区别的一组教学内容，这部分内容比较适合采用案例教学的教学方式。教师可以先提出一个引导问题，这时一部分学生就会想到可以用画图的方法或相关系数的方法去判断它们之间有没有关系。如果数据之间有关系，则接下来又会提出其他问题：它们之间到底是什么关系呢？怎样去表示它们？当我们给学生讲解了表示方法之后，学生可能又会问这类方法对具有同样性质的所有企业是否都适用。那么我们就需要帮助学生解决验证的问题。怎样对这一表达式进行检验，解决了验证问题之后，还有如何用它进行估计预测，怎样运用它才能为企业决策提供有效依据。这样一步步地递进，一步步地深入，学生在理解的过程中就会比较容易，内容不会那么枯燥，印象也比较深刻。
4.相关统计软件的应用
应用统计这门课程对数据的加工处理及分析的工作量比较大，所以在学习的过程中会遇到大量的数据加工问题，有很多复杂的计算公式，就是用计算器来算也很麻烦，为课程的学习带来了很多不便。随着各种计算机软件的发展使用，很多统计软件都有各种统计工具，所以在本课程的讲解过程中，穿插一些统计软件的讲解是非常必要的。例如，Excel软件、Spss软件等。当我们讲解了一种类型的解释数据和分析数据的理论方法后，如果这部分计算起来比较复杂，教师就可以加入一些统计软件的讲解来帮助学生解决计算量大这一问题，这样不但可以简化计算过程，还可以减轻学生对复杂数据计算的恐惧感，使学生可以处理一些原来因为计算限制而不会处理的数据分析问题，这样大大地提高了这门课程的教学效率。但是，在授课过程中，教师应该注意对统计软件这部分内容的控制，相关的统计软件应用只是作为学习该课程的工具，做一些简单的介绍。让学生能够使用软件就可以了，不要过于强调，免得喧宾夺主。
以上这些内容是本人在讲授应用统计过程中所积累的一些经验和自身的体会，如果想要讲好一门课程，需要结合专业的需求、学科的发展、学生的兴趣来组织教学内容，并不断进行创新，不断设计，不断丰富课程内容，来扩充课程的整体架构，以提高教师的整体课程教学水平和教学能力，最终取得令人满意的教学效果。
参考文献：
[1]姜立新.高职数学教学中情感目标的实现探析[J].科技信息，2011， （1）.
[2]黎 华.高职课程教学设计模型的研究[J].教育与职业，2011，（23）.
关键词：应用统计；高职教学设计；数据
中图分类号：G712 文献标识码：A 收稿日期：2016-03-17
作者简介：王 芮（1982—），女，天津人，讲师，硕士，天津交通职业学院教师，研究方向：经济管理。
应用统计课程是一门实用实践性非常强的课程，它在经济管理的各个领域中有着举足轻重的作用，因此天津交通职业学院（以下简称“我院”）物流管理、经济管理、会计等专业都把应用统计作为一门专业必修课程。一是因为它能为各专业学生进一步学习本专业的其他后续课程提供量化分析方法；二是它还能够培养学生通过统计、数学等分析方法来解决工作中的实际问题，具备经济分析和商业决策的能力。但是，由于应用统计课程中所应用的分析方法比较复杂，数据繁多计算量大，会使学生在学习过程中感到繁琐和枯燥，进而影响教学效果。因此如何来设计该课程并进行生动讲解，使学生学起来感觉课程有用又有趣，不再担心计算数据量大，公式难背，是教师在教学中应尤为重视的部分。
1.应用统计课程总体设计
从教学内容上来看，应用统计主要是讲述收集数据、整理数据、分析数据的基本指示以及分析方法，进一步让同学学习数据分析在经济管理、企业生产经营管理当中的应用。因此在课程的总体设计上，可以以主要教学内容为一条主线，分成教学三大模块：第一模块是收集数据，第二模块是整理数据，第三模块是分析数据。如何将三个教学模块中的这些理论和方法应用到实际经济和金融管理中，为企业经济管理和决策提供数据依据是本文研究的重点。
应用统计课程的学习要求学生能够掌握一些概率知识，如果相关专业的学生已经学过这部分知识的话，可以在本课程教学前先复习一下；如果没有学习过这部分内容的专业，应该在进行统计教学之前先简单介绍概率论的知识，内容不用太难，只要学生能理解概率论和统计学的联系并对一些简单的问题进行概率计算就可以了。这部分内容更有助于学生理解和掌握本课程的教学内容，为以下课程的学习奠定一定的基础。
2.收集、整理数据的教学设计
从各模块的教学难易程度上来看，收集数据和整理数据是相对比较容易理解和掌握的。但是，假如只是让学生以书上的例题和练习题为教学依据，去计算和统计书上涉及的这些数据，学生就会觉得枯燥无味，教学效果肯定不好。这时，可以结合实际情况适当安排一些数据调查的实践活动。例如学生学习成绩的抽样，对某些经济现象情况的抽样。如果有条件的话，还可以安排学生去超市或企业开展实地调查，让学生自己设计抽样方案，筛选出抽样结果，然后选取合适的方法将数据描述出来。并要求学生使用一些简单的描述性的统计分析方法去解释这些数据，这样一来，既可以提高学生学习的主动性和积极性，也可以对这些数据的收集和整理有比较深层次的研究。例如，数据之间数量关系的研究，如何运用已知数据来进行预测，将会为后面模块的学习做一个铺垫。
3.分析数据的教学设计
数据分析的基本理论和基本方法以及它在企业管理中的应用也是应用统计课程教学的核心内容，并且也是教学中的教学重点。这部分主要包括了参数估计、时间数列分析、相关回归分析等教学内容，在教学过程中，可以针对不同的教学内容进行不同的教学设计。比如参数估计这部分，看似公式非常复杂，但是我们仔细研究就会发现，其实只要学生记住两类基本的公式就没问题了；一类公式是大样本，无论研究总体是否是正态分布，其实公式都是相同的。此时如果总体方差已经获得，那么就可以直接计算；如果总体方差是未知的，就可以用样本的方差来代替总体方差。另一类公式是小样本，这时就只要针对正态分布的情况直接计算，在总体方差已知的情况下，与第一类公式一样，若总体方差未知，则可用科体分布计算。我们只要帮学生搞明白这两类公式，对每个公式的记忆就可以以此类推，而且不易混淆。
在参数假设检验这部分教学中，出现的公式也会比较多，但是这部分公式和参数估计中公式的分类基本是相同的。只要给学生讲清楚假设检验与参数估计的关系，那么对这些公式的记忆是不难的。参数假设检验这部分的教学难点是对原假设和备则假设如何进行选择。尤其是在单侧检验中，同学们经常不知道该用哪种检验方式，这时我们就可以给学生举一个例子：立场不同的人，比如消费者和生产者，就要用不同的假设检验。然后我们观察针对相同的问题，不同的检验分别说明了什么样的问题。这个时候，学生就可以根据自己要说的问题来进行假设了。非参数假设检验的教学内容会更加多更加复杂，这时要求教师要进行内容的选取，教师可以选一些经济现象中常常用到的检验给同学讲清楚就可以了。在讲解这部分内容时，最好采用案例教学的教学方法，先向同学们提出需要解决的问题，引起学生的学习兴趣，然后再对教学问题进行分析，介绍数据分析的方法。最后用这些数据分析的方法去解决提出的问题。这样的课堂设计可以让学生积极主动地去思考问题，教学效果会比先讲理论知识再讲实践应用好很多。
相关分析与回归分析是相互间既有关联又有区别的一组教学内容，这部分内容比较适合采用案例教学的教学方式。教师可以先提出一个引导问题，这时一部分学生就会想到可以用画图的方法或相关系数的方法去判断它们之间有没有关系。如果数据之间有关系，则接下来又会提出其他问题：它们之间到底是什么关系呢？怎样去表示它们？当我们给学生讲解了表示方法之后，学生可能又会问这类方法对具有同样性质的所有企业是否都适用。那么我们就需要帮助学生解决验证的问题。怎样对这一表达式进行检验，解决了验证问题之后，还有如何用它进行估计预测，怎样运用它才能为企业决策提供有效依据。这样一步步地递进，一步步地深入，学生在理解的过程中就会比较容易，内容不会那么枯燥，印象也比较深刻。
4.相关统计软件的应用
应用统计这门课程对数据的加工处理及分析的工作量比较大，所以在学习的过程中会遇到大量的数据加工问题，有很多复杂的计算公式，就是用计算器来算也很麻烦，为课程的学习带来了很多不便。随着各种计算机软件的发展使用，很多统计软件都有各种统计工具，所以在本课程的讲解过程中，穿插一些统计软件的讲解是非常必要的。例如，Excel软件、Spss软件等。当我们讲解了一种类型的解释数据和分析数据的理论方法后，如果这部分计算起来比较复杂，教师就可以加入一些统计软件的讲解来帮助学生解决计算量大这一问题，这样不但可以简化计算过程，还可以减轻学生对复杂数据计算的恐惧感，使学生可以处理一些原来因为计算限制而不会处理的数据分析问题，这样大大地提高了这门课程的教学效率。但是，在授课过程中，教师应该注意对统计软件这部分内容的控制，相关的统计软件应用只是作为学习该课程的工具，做一些简单的介绍。让学生能够使用软件就可以了，不要过于强调，免得喧宾夺主。
以上这些内容是本人在讲授应用统计过程中所积累的一些经验和自身的体会，如果想要讲好一门课程，需要结合专业的需求、学科的发展、学生的兴趣来组织教学内容，并不断进行创新，不断设计，不断丰富课程内容，来扩充课程的整体架构，以提高教师的整体课程教学水平和教学能力，最终取得令人满意的教学效果。
参考文献：
[1]姜立新.高职数学教学中情感目标的实现探析[J].科技信息，2011， （1）.
[2]黎 华.高职课程教学设计模型的研究[J].教育与职业，2011，（23）.