【摘 要】
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文章针对电网运行产生的数据呈爆炸式增长,EMS系统有效信息往往淹没在海量数据中这一问题,提出一种云计算模式下的聚类分析处理方法,基于Hadoop平台的Map Reduce计算模型与分
【机 构】
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江苏省电力公司,徐州供电公司,东南大学电气工程学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863：2011AA05A105）, 江苏省电力公司科技项目
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文章针对电网运行产生的数据呈爆炸式增长,EMS系统有效信息往往淹没在海量数据中这一问题,提出一种云计算模式下的聚类分析处理方法,基于Hadoop平台的Map Reduce计算模型与分布式文件存储,将系统聚类法进行拆分,在云环境中对多个计算模块进行并行分析。作为试验性验证,提取某大用户近三年的负荷特征曲线,选取不同数据量、不同节点数,进行算法加速比的测试。结果表明,在云计算架构中该算法可以有效提高计算效率,适用于电力系统海量数据的挖掘分析。
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