【摘 要】
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针对阵列信号处理中空间相干性低、频域有色且通道间具有相同功率谱的噪声模型,分别基于确定性信号模型与随机性信号模型,提出一种加权最大似然(Weighted Maximum Likelihood
【机 构】
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中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),
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针对阵列信号处理中空间相干性低、频域有色且通道间具有相同功率谱的噪声模型,分别基于确定性信号模型与随机性信号模型,提出一种加权最大似然(Weighted Maximum Likelihood,WML)波达方向估计算法。数据仿真实验表明,该算法提高了由空间非相干且一致有色噪声引起的低信噪比条件下的波达方向估计精度。户外实验验证了该算法在风噪声条件下的有效性。
Aiming at the noise model with low spatial coherence, colored frequency band and the same power spectrum between channels in array signal processing, a weighted maximum likelihood (WML) algorithm is proposed based on the deterministic signal model and the stochastic signal model. DOA estimation algorithm. Simulation results show that this algorithm improves the accuracy of DOA estimation under low signal-to-noise ratio caused by spatial non-coherent and uniform colored noise. Outdoor experiments show the effectiveness of the algorithm under wind noise conditions.
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