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针对数据流特殊的数据类型，提出了一种新的数据流挖掘算法．该算法引入了一个全新的优化方法，将边界集和频繁产生集结合起来．频繁产生集是频繁集的一种无损简缩表达方式．它所包含的模式数量比频繁集所包含的模式数量小若干数量级．边界集是频繁产生模式和其他模式之间的边界，通过观察边界集的变化可以生成新的频繁产生模式．实验结果表明，该算法的性能有明显的提高．