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从GM（1，1）预测模型的建模机制出发，分析出GM（1，1）背景值对预测模型的精度有着重要的作用，提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值，利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度。最后用本文提出的方法对我国人均发电量建立了灰色模型，结果表明了本文提出方法的有效性。
基于背景值改进的GM（1,1）预测模型的研究及其应用
【摘 要】
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从GM（1，1）预测模型的建模机制出发，分析出GM（1，1）背景值对预测模型的精度有着重要的作用，提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值，利用新的背景值计算公式能够有效的提
【机 构】
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浙江理工大学机械与自动控制学院,国网南京自动化研究院成套设备厂
【出 处】
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浙江理工大学学报
【发表日期】
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2007年4期
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