基于随机存储策略的四向车密集仓储系统作业性能评估

来源 :东华大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:myfarm
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针对四向车密集仓储系统(four-way shuttle compact storage and retrieval system,FS-CS/RS)出入库性能评估复杂的问题,以作业时间为系统性能评估的基本指标,基于随机存储策略并考虑设备运行特性,分别建立托盘类ASRV(auto stored retrieval vehicle)四向车和提升机的作业时间解析模型和等效评估模型。仓库运作模拟仿真试验显示,两种模型均可实现系统性能的有效评估。相比解析模型,设备作业时间的等效评估模型求解更为简便快捷,最大误差可
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当今世界,科学技术迅猛发展,日新月异。互联网+,大数据、云计算、移动互联网、机器人、人工智能等新技术、新名词层出不穷,让人眼花缭乱,应接不暇。如何利用好当下的各种新技术手段,特别是大数据技术为教育教学活动助力,是每一个教育工作者必须要认真思考的一个问题,也是建设数字化校园的一个重要组成部分。
2021年是中国共产党成立100周年,开展党史学习教育,做好红色教育、传承红色基因,落实立德树人根本任务,促进学生全面发展,是中小学校当下的重要任务。通过课堂创新、学科润心、课程实践等方式将党史学习扎根学科育人是完成这一任务的有效探索。
聚酰亚胺(polyimide,PI)长丝在织造过程中存在静电现象严重、易于飞丝等问题,严重影响织物的顺利织造和布面质量。采用聚丙烯酸酯浆料对PI长丝进行上浆,并对PI长丝的上浆工艺和PI浆纱的性能进行研究。结果表明:聚丙烯酸酯浆液黏度低且黏度波动率仅为5.26%,浆液成膜性能好;上浆的最佳工艺为浆液含固率15%、浆槽温度50℃、车速90 m/min,此工艺下浆纱增强率和减伸率分别为16.98%和3.40%;采用碱退浆工艺能够有效地除去PI长丝纱上的聚丙烯酸酯浆料,且当控制退浆时间为2 h时PI纤维不会被碱
要想真正让每一位学生成才,自然需要先做好“人”的教育,而“人”的教育则需要从良好行为习惯养成开始。寄宿制学校学生整个学习与生活都在学校,若不在教育管理过程中强化对学生行为习惯培养,就很难促进学生进步与学习,所以本文也就寄宿制学校初中七年级学生行为习惯养成的行动展开了研究。
《关于加强新时代乡村教师队伍建设的意见》强调要优先做好乡村教师队伍建设工作,抓好乡村教师培训是提升乡村教师队伍素质的重要手段。针对我国乡村教师培训存在的现实困境,提出“问题、实践、成果”三重导向的乡村教师培训理念和培训模式,并将其应用于“国培计划”中西部乡村教师跟岗实践研修项目中,产生了良好的培训效果。最后,从培训者和参训乡村教师两个维度对如何用好“问题、实践、成果”三重导向的乡村教师培训理念和培训模式进行反思。
新授课是小学数学教学最常见的课型,在新授课的引人、新授、巩固等每个阶段都应突出“新”、重视“导”。课上教师要着力于铺路搭桥,创设情境,让学生自己通过积极的认知活动,从已知走向未知,变“以教为主”为“以学为主”。
当前,公办中小学教育集团的成立一定程度上满足了人们对优质教育资源的需求,但在集团化办学实际中,其内部行政治理结构还不够完善,集团治理面临许多问题。集团治理的关键在于行政治理结构的制度化,构建以愿景引领、文化融合为前提,以资源共享和共生为路径,以决策、执行和监督三大组织管理系统为核心,以项目管理、协同管理为补充的行政治理模式,是促进教育集团健康、优质、可持续发展的制度保障,也是提升集团化办学治理能力的关键环节。
中小学购买课程服务是政府创新公共服务供给方式的重要探索。当前中小学购买课程服务发展较快,但区域及学校之间不平衡;学校购买的取向主要在“普惠”和“优质”,以充分利用校外优质资源回应学生多样化发展需求;学校购买课程服务主要参照政府购买服务要求运行,但实际购买程序存在差异;总体而言利益相关者对购买课程服务实施效果较为满意。为进一步促进学校购买课程服务持续健康发展,要进一步明确购买课程服务的性质及课程服务的特点,完善过程管理规范并健全质量保障机制,建立以学校为主体的多方协同治理机制,引导需求,形成各方共识
为使消费者、服装企业、检验机构等精准了解服装质量问题,以在线评论挖掘角度研究细粒度服装质量特征抽取问题,提出一种细粒度服装领域质量特征挖掘方法。结合先验知识与频繁模式增长算法构建服装质量特征词库与服装质量特征树;采用复合抽取模式抽取服装质量特征,包括词库匹配、条件随机场模型等;基于服装质量特征树对特征集合进行分类。结果表明,方法的综合评估指标F 1达77.74%,且特征分类结果在服装领域具有良好的适用性,由此可见该方法能从质量检测角度有效抽取服装质量特征。
为了在减小桥式起重机主梁体积的同时,提高其结构的可靠性与稳健性,提出了一种考虑可靠度的稳健优化设计方法。对主梁进行确定性优化设计与可靠性分析,在确定性优化模型的基础上,运用灵敏度法和蒙特卡洛法建立考虑可靠度的稳健优化模型,并运用评价函数法和外罚函数法将模型转换成单目标无约束问题,最后利用智能优化算法进行优化求解。研究表明,考虑可靠度的稳健优化设计在实现主梁体积下降8.26%的同时,保证结构的可靠性要求,并使优化结果的各项灵敏度绝对值得到了不同程度的降低,有效地弥补确定性优化的不足。