【摘 要】
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在波形内插（Waveform Interpolation，WI）语音编码器中，如何低延时、高精度并且低复杂度的分解和量化特征波形（Characteristic Waveform，CW）一直是该编码模型的研究热点和难点．本文提
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院
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在波形内插（Waveform Interpolation，WI）语音编码器中，如何低延时、高精度并且低复杂度的分解和量化特征波形（Characteristic Waveform，CW）一直是该编码模型的研究热点和难点．本文提出用非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）方法来分解语音特征波形．该分解方法仅需要当前帧的语音信号，不会给编码器带来额外的延时；为了提高分解精度，本文在CW分解之前先对CW按照其子帧的最大基音周期进行分类，然后按不同类别进行分解．另外
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