B站“破圈”策略探析——以“二次元+传统文化”的融合传播为例

来源 :新闻文化建设 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hj0411
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,不同媒介跨平台融合,打破受众圈层壁垒,拓展消费场景,挖掘更大的商业市场。随着国潮的复兴,B站(哔哩哔哩弹幕视频网)以汉服、国风音乐、国创动漫等作为传统文化传播端口,促使二次元与传统文化融合传播,持续创新破壁出圈,推出了《唐宫夜宴》、“文物开口唱嗨了!你一定没听过的《达拉崩吧》”等爆款作品,在提升青年群体的文化认同感方面取得了现象级的传播效果。
其他文献
自《义务教育课程方案(2022年版)》和《义务教育英语课程标准(2022年版)》颁布以来,跨学科主题学习的实践引起了广大一线英语教师的关注。但是很多教师对英语跨学科主题学习的内涵及意义还缺乏深入的认识,在实践层面也存在不少关键问题亟待解决。本文在探讨英语跨学科主题学习的内涵、设计路径及教学意义的基础上,对一线教师如何解决英语跨学科主题学习实践中存在的一些关键问题提供了一些思路和参考,并通过案例加以
期刊
随着新型技术的成熟,智媒时代来临,数字技术深入赋能也影响着综艺产业的发展。由爱奇艺打造的元宇宙综艺《元音大冒险》极具创新精神与前锋意识,以元宇宙为核心概念,着重在技术和叙事层面进行创新表达。节目通过打造沉浸交互的虚拟空间,运用故事化叙事,建立人与虚拟生命的情感链接,极大拓宽了综艺的边界。《元音大冒险》成功实现跨圈层传播的创新,在数字技术赋能下呈现出三次元与二次元碰撞结合的审美表达,为元宇宙综艺的未
期刊
“二次元手游”市场的繁荣让玩家能够将数字化的爱欲投射于虚拟的角色,也让其爱欲面临着商品化与异化的风险。本文通过长达2年的网络民族志研究,深入分析了玩家与游戏角色的情感连结形式、语言表达风格、游戏充值行为、与游戏公司和平台权力的角力,发现玩家及其在游戏中的“化身”、游戏角色之间构造了[玩家-(数字身体]-角色)的复杂结构,通过“数字身体”,玩家能与游戏角色实现数字化的爱欲共鸣,而这种爱欲在游戏独特的
期刊
行人重识别(Person Re-identification,ReID)技术是计算机视觉、人工智能等学科的研究热点,行人重识别主要用于判断在不同的时间、不同的摄像机下拍摄的行人图片是否为同一行人,其是图像检索的一个分支。随着数字城市与智慧城市的发展,行人重识别已经被广泛应用于视频监控、刑侦安保、智能安防等领域。通常来说,行人重识别主要存在目标遮挡、光照变化、姿态变化和拍摄角度变化等难点。随着深度学
学位
目的 系统评价粒细胞集落刺激因子(G-CSF)宫内灌注在冻融胚胎移植(FET)周期中改善不孕症患者薄型子宫内膜的有效性。方法 检索PubMed、EMBASE、Web of Science、Cochrane Library、CBM、CNKI、维普和万方数据库,以确定相关的随机对照试验。2022年2月之前的研究被纳入初步筛选文献。对子宫内膜厚度和临床妊娠率进行Meta分析。根据有无异质性(根据I2评估
期刊
在铣削加工中,定期掌握刀具加工状态的变化,及时更换失效刀具,可减少由刀具失效引起的停机,显著提升加工质量。与传统人工检测和离线仪器检测相比,基于机器视觉的立铣刀磨损在机检测方法有效避免了装卸刀具导致的安装误差与检测迟滞,有利于提高检测效率和检测精度;目前的在机视觉检测方法多数将检测装置搭建在数控加工中心内部,一定程度上实现了在机检测,但未充分考虑加工干涉与镜头污染问题。为解决上述问题,本文基于伸缩
学位
在新经济新业态的时代背景下,民办高校教师在对学生进行双创教育过程中一般会教授学生以茶叶直播带货的新销售模式,或者把当地的茶文化与旅游路线相结合等方式的学生创新创业模式,但是对于如何利用茶文化与二次元文化融合为基础的跨文化来指导学生进行双创教育比较缺乏。本文探索利用新媒体作为教育工具,把茶叶和二次元跨文化融入到创业教育体系中,实践双创教育和思政教育相结合,双创显性教育和隐性教育相结合,最终提高高校创
期刊
<正>艾瑞咨询数据显示,2017年中国泛二次元用户规模达3.4亿,核心二次元用户达9100万。可见,二次元文化已逐渐从小众走向大众。随着用户群体的不断扩大,不少专家学者开始忧虑:长期浸润在二次元文化下的青年群体,他们的文化价值观会不会产生异化和畸变?他们的民族文化认同感会不会受到影响?社会学学者曼纽尔·卡斯特尔曾在《网络社会的兴起》一书中指出:网络会对一个地区、
期刊
随着计算机技术的不断发展,计算机视觉已经成为了当今热门的研究领域。其中,目标跟踪是计算机视觉众多研究内容中的一个关键技术,在现实社会生产中具备广泛的应用价值。近年来,目标跟踪算法取得了很好的成果,比如具备高处理速度和较高准确度的相关滤波跟踪算法。虽然这些跟踪算法具备较高的运行速度和较好的跟踪准确性,但是在目标发生遮挡、快速运动和尺度变化等跟踪场景下仍然效果不佳。针对上述问题,本文利用改进的KCF(
学位
开关柜由于其内部结构复杂、密闭性强等因素,载流故障率一直维持在一个较高的水平。目前主要使用温度传感器对开关柜进行实时监测,根据监测数据设置阈值报警,从而采取补救措施。因此本文基于开关柜断路器触头的负荷电流和环境温度的相关数据,对开关柜的温升预测模型进行研究,根据现有的大量的、历史的以及实时监测数据进行温升趋势预测,提前发现故障,为设备的检修留出充足的时间,避免事故发生,保障电力系统稳定安全运行。首
学位