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介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性。
一种量子聚类的改进算法
【摘 要】
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介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年23期
【基金项目】
：
江南大学青年预研基金资助项目（20106019）
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