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根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法.经EMTP仿真表明,该方法能够很好地识别振荡与故障,而且计算和响应速度快.另外,系统正在振荡时又发生故障,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障.缺点是需要经过大量的训练,但是由于是离线训练,不影响此方法的实时应用.