【摘 要】
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随着数字经济的蓬勃发展，数据资源日益成为数据密集型企业的关键战略性资源，数据资产估值已成为评估领域亟待探索的热点课题。本文选择Hadoop领域全球最大的两家公司Cloudera与Hortonworks的企业合并案例，从商誉分割这一独特的研究视角切入，通过修正后的DEVA模型评估出标的公司Hortonworks企业价值，与收购方实际支付的合并对价进行比对分析，运用AHP层次分析法确定数据资产在合并商
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随着数字经济的蓬勃发展，数据资源日益成为数据密集型企业的关键战略性资源，数据资产估值已成为评估领域亟待探索的热点课题。本文选择Hadoop领域全球最大的两家公司Cloudera与Hortonworks的企业合并案例，从商誉分割这一独特的研究视角切入，通过修正后的DEVA模型评估出标的公司Hortonworks企业价值，与收购方实际支付的合并对价进行比对分析，运用AHP层次分析法确定数据资产在合并商誉中的权重，从而分离出数据资产的价值。本文为数据资产的评估提供了独特的研究情境和新颖的估值思路，以期能够助力解决数据密集型企业数据资产的估值难题，同时为资产评估机构的数据资产评估业务和企业数据资产的管理、交易、合理配置与开发提供一定的指导和参考。
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