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摘要：借助大数据可以对企业的绩效管理以及其他的各个环节进行优化，创新企业人力资源绩效管理。本文主要研究了大数据时代对于企业绩效管理的作用和创新路径，给我国企业人力资源绩效考核提供有效的参考，进一步推动企业的发展。
关键词：大数据;人力资源;绩效管理
大数据时代的到来给各个企业数据处理带来了极大的便利，大大的提升了企业的工作效率和工作质量。同时也给企业在激烈的市场竞争当中创造了更多的竞争优势。在企业的人力资源管理方面，凭借大数据也提升了整体的运作效率，提高了员工的工作积极性。
一、大数据时代对企业人力资源绩效管理的作用
（一）挖掘员工个人潜力
随着时代的发展和大数据的发展，企业的人力资源绩效管理突破了传统型的发展模式，工作模式和工作理念不断的更新。通过大数据提高了人力资源管理的效率和工作水平，并且从员工的工作表现来看，也大大的提升了员工的工作积极性。通过对于员工个人素质特征一起价值观的考核，再通过大数据的研究，可以进一步的将员工的个人潜力充分的发掘出来，有利于企业有针对性地制定合适的员工培养计划，提升员工的工作潜力，分析员工在工作当中产生的各种数据，进一步强化他们的工作表现，进行不断的优化调整，从企业管理和员工工作质量双方面来推动企业进步[1]。
（二）优化企业组织结构
在企业人力资源绩效管理方面，因为有了大数据作为支持，使得整个企业的组织结构在此基础上可以不断的完善。由于時代的发展，经济的不断增长，给很多企业带来了巨大的竞争压力和挑战，在大数据时代的不断发展之下，企业也获得了更多的发展机会，通过大数据的管理来给企业提供了更加新颖的管理模式和机器设备，不仅如此，通过大数据也可以使得企业学习到其他企业先进的管理体系，结合自身的发展特点，更进一步的完善自身的组织结构。现如今我国很多企业在互联网大数据的支持之下，已经从传统型的多层次的管理模式逐步转换为扁平化的管理模式，在扁平化的管理模式之下，企业的信息流动速度更快，提升了企业的决策效率。通过实践表明，大数据的高效率工作给每一个企业的人力资源绩效管理都提供了很大的优势，在整个过程当中，很多企业都善于利用大数据的便利，在企业的管理和信息处理发挥着重要的作用，也进一步的完善了企业的组织结构，创新企业组织结构的发展。
（三）提升人才规划水平
企业在进行人力资源绩效管理的工作当中，充分体现了一个企业管理模式的优劣程度。要想做好企业人力资源绩效管理，就必须要对企业的人才进行合理的规划，这是保障整个企业日常运营能够满足企业发展目标的重要途径，因此企业的人才规划对于整个企业的而上发展来说十分重要。在大数据时代的背景之下，可以帮助企业人力资源绩效管理更完善的提升人才规划，提高合理性和科学性，保障人才规划质量水平的同时提升，合理安排企业的人才，使其能够在合适的岗位上充分的发挥出个人的工作积极性和工作潜力。不仅如此，企业利用大数据也可以充分的家企业内部的各个信息进行有效的整合，提高工作效率，减少工作时间，通过分析员工的工作绩效和自身特点，进行有针对性的人才培养计划，能够从更深层次做好人才规划的工作。
二、企业人力资源绩效管理存在的主要问题
（一）缺乏完善的人力资源绩效管理理念
尽管在大数据时代之下企业获得了更多的竞争优势，但是在人力资源绩效管理的工作理念之上，很多企业还没有形成一个完善的系统，里面主要是很多企业管理者将人力资源绩效管理的工作理念简单的等同于绩效考核，过于看重员工的工作结果和工作行为，同时过于注重员工在日常工作当中的工作情况和工作表现，这些因素都会影响到人力资源绩效管理考核的客观性，造成人力资源绩效管理缺乏全面性的系统性理念。其实人力资源绩效管理工作不仅等同于绩效考核，更多的是对员工日常的工作情况进行考核评价与判断，在最大程度之上强化员工的工作能力，使其产生与人力资源管理目标相一致的相关信息。在大数据时代之下，企业人力资源绩效管理工作以传统型的绩效管理不同，该工作在时代的发展过程当中得到要不断的创新，所以传统型的人力资源绩效管理理念已经不能满足企业在大数据时代之下的发展，应该建立更加科学先进的人力资源绩效考核理念与管理模式。
（二）缺乏先进的人力资源绩效管理水平
很多企业都认识到了大数据时代给企业带来的便利，同时在人力资源绩效管理的模式之上也尝试了创新和改革，但是仍然没有重视到与大数据之间的完美结合。传统型的人力资源技巧管理工作当中缺乏对于数据的全面分析和利用，所以在员工的日常考核和培训当中存在较大的漏洞，不仅如此，也会影响企业日常招聘高素质高技能的人才，阻碍企业的创新和发展。同时很多企业在进行人力资源绩效考核的工作时，往往流于形式注重表面，在日常的工作当中忽视绩效管理的作用，不能及时地收集相关数据信息，仅依赖有限的信息来考核员工的绩效，这种传统型的绩效考核更注重的是一些更为导向而不是员工的日常工作，所以导致整个绩效管理工作片面孤立。
三、大数据时代企业人力资源绩效管理的创新途径
（一）创新人力资源绩效管理理念
由于很多企业没有完善的人力资源绩效管理理念无法突破传统型以员工绩效结果为主导的认知，所以阻碍了很多企业人力资源绩效管理跟随时代的发展，造成绩效管理工作片面孤立，缺乏系统性。所以企业应该树立起一个正确符合时代发展的人力资源绩效管理理念，充分的将大数据时代的便利应用到企业管理当中，引进先进的机器设备和处理技术，将企业人力资源的员工数据进行及时的收集和分析，通过日常的数据来考核员工。同时在进行绩效考核的工作时，应该明确绩效考核的内容，不同员工的日常工作和企业目标都属于其基本内容。而且绩效管理工作并不是企业管理层独自执行的，更需要企业内部每一个部门和员工的支持。同时，企业员工也需要充分的认识，绩效考核和绩效管理的差别与相同之处，不能简单的将绩效管理工作等同于绩效考核，要以企业的实际情况为基础，在企业发展目标的指导之下，通过绩效管理来促进企业的绩效提升，推动企业目标的实现。绩效管理关系到了企业员工与领导之间的交流和沟通，不是绩效考核中以结果为导向的管理内容[2]。 （二）扩展绩效管理数据收集来源
在企业进行人力资源绩效管理的过程当中，要收集员工日常的数据，这些数据主要来源于三个方面，首先就是企业人力资源日常的客观数据，其次就是人力资源变动的动态数据，最后是人力资源质量分析数据，这些数据中包含了员工的姓名，性别，年龄，学历，只为来源以及工作经验等等，通过仔细的收集和分析这些数据，可以明确的反应出在某个特定的阶段企业人力资源的基本情况，通过大数据的应用切还可以将这些信息收集到数据库系统当中，可以随时的更新和查看数据以及企业员工内部的变动情况，及时的了解员工的日常动态，有利于企业及时的做好员工培训和调整工作。这些数据对于企业来说收集都较为便利，因为每个员工在入職之前都要填个人简历，只需要将这类信息及时地输入到数据系统当中，就可以满足企业的日常需要。但是企业在人力资源绩效管理的每个月都需要生成绩效管理数据表，要想更清楚地展现出企业的日常经营状况，就需要将每一个季度的数据表都进行对比。所以在大数据时代之下，企业要想做好绩效管理，不仅仅是依赖这三个方面的数据，更多的也是员工的日常出勤率、利用率和人力资源投资回报率以及员工满意度，这些数据对于企业的管理有着十分重要的意义，所以企业应该拓宽自身的数据收集来源，给企业收集更广阔的数据，能够更清楚地帮助企业分析员工对公司做出的贡献。比如可以也通过员工的出勤率来分析企业的销售绩效下降的原因，这些数据之间都存在一定的联系，通过大数据对他们的收集和整理，提升了企业在绩效管理方面的工作效率和工作深度。
（三）创新人力资源绩效管理方法
传统型企业人力资源绩效考核主要以结果为导向，然而在大叔去的背景之下，员工具有更深层次的发展目标，所以企业也可以通过各个方面来综合的评估员工的绩效。企业可以利用不同的绩效考核方法，比如图解法，评价中心法等，根据员工的发展特点和企业自身的发展特点，采取有针对性的考核方法。综合型的绩效考核方法适用面更广，其他类型的绩效考核方法都具有自身的优点和缺点。同时通过将与工作岗位相关的绩效考核因素列出，同时根据各个专家和管理者的意见，建立起一个完善的绩效考评指标体系。其次就是可以充分的利用关键绩效指标的方法，简称为KPI，通过这种方法来检测绩效管理决策执行的效果，能够帮助企业的管理者及时了解绩效管理工作的动态和不足之处，并且做出及时做出调整，帮助绩效管理工作更完善。
四、结语
在大数据时代的背景之下，企业要充分利用其提供的优势来促进企业人力资源绩效管理工作的发展。人力资源在企业日常的发展当中，是保障企业能够获取持续不断的发展动力的源泉，所以对于人力资源绩效管理的工作也需要得到企业的高度重视。不仅要传承绩效管理工作当中的严格的标准，同时也需要根据时代的创新来完善自身的人力资源绩效管理体系，才能够更好的提升企业的发展水平。
参考文献
[1]吕慧.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].经营管理者，2018（07）：191.
[2]张明伟.大数据时代企业绩效管理变革探究[J].现代交际，2019，398（04）：68-69.
关键词：大数据;人力资源;绩效管理
大数据时代的到来给各个企业数据处理带来了极大的便利，大大的提升了企业的工作效率和工作质量。同时也给企业在激烈的市场竞争当中创造了更多的竞争优势。在企业的人力资源管理方面，凭借大数据也提升了整体的运作效率，提高了员工的工作积极性。
一、大数据时代对企业人力资源绩效管理的作用
（一）挖掘员工个人潜力
随着时代的发展和大数据的发展，企业的人力资源绩效管理突破了传统型的发展模式，工作模式和工作理念不断的更新。通过大数据提高了人力资源管理的效率和工作水平，并且从员工的工作表现来看，也大大的提升了员工的工作积极性。通过对于员工个人素质特征一起价值观的考核，再通过大数据的研究，可以进一步的将员工的个人潜力充分的发掘出来，有利于企业有针对性地制定合适的员工培养计划，提升员工的工作潜力，分析员工在工作当中产生的各种数据，进一步强化他们的工作表现，进行不断的优化调整，从企业管理和员工工作质量双方面来推动企业进步[1]。
（二）优化企业组织结构
在企业人力资源绩效管理方面，因为有了大数据作为支持，使得整个企业的组织结构在此基础上可以不断的完善。由于時代的发展，经济的不断增长，给很多企业带来了巨大的竞争压力和挑战，在大数据时代的不断发展之下，企业也获得了更多的发展机会，通过大数据的管理来给企业提供了更加新颖的管理模式和机器设备，不仅如此，通过大数据也可以使得企业学习到其他企业先进的管理体系，结合自身的发展特点，更进一步的完善自身的组织结构。现如今我国很多企业在互联网大数据的支持之下，已经从传统型的多层次的管理模式逐步转换为扁平化的管理模式，在扁平化的管理模式之下，企业的信息流动速度更快，提升了企业的决策效率。通过实践表明，大数据的高效率工作给每一个企业的人力资源绩效管理都提供了很大的优势，在整个过程当中，很多企业都善于利用大数据的便利，在企业的管理和信息处理发挥着重要的作用，也进一步的完善了企业的组织结构，创新企业组织结构的发展。
（三）提升人才规划水平
企业在进行人力资源绩效管理的工作当中，充分体现了一个企业管理模式的优劣程度。要想做好企业人力资源绩效管理，就必须要对企业的人才进行合理的规划，这是保障整个企业日常运营能够满足企业发展目标的重要途径，因此企业的人才规划对于整个企业的而上发展来说十分重要。在大数据时代的背景之下，可以帮助企业人力资源绩效管理更完善的提升人才规划，提高合理性和科学性，保障人才规划质量水平的同时提升，合理安排企业的人才，使其能够在合适的岗位上充分的发挥出个人的工作积极性和工作潜力。不仅如此，企业利用大数据也可以充分的家企业内部的各个信息进行有效的整合，提高工作效率，减少工作时间，通过分析员工的工作绩效和自身特点，进行有针对性的人才培养计划，能够从更深层次做好人才规划的工作。
二、企业人力资源绩效管理存在的主要问题
（一）缺乏完善的人力资源绩效管理理念
尽管在大数据时代之下企业获得了更多的竞争优势，但是在人力资源绩效管理的工作理念之上，很多企业还没有形成一个完善的系统，里面主要是很多企业管理者将人力资源绩效管理的工作理念简单的等同于绩效考核，过于看重员工的工作结果和工作行为，同时过于注重员工在日常工作当中的工作情况和工作表现，这些因素都会影响到人力资源绩效管理考核的客观性，造成人力资源绩效管理缺乏全面性的系统性理念。其实人力资源绩效管理工作不仅等同于绩效考核，更多的是对员工日常的工作情况进行考核评价与判断，在最大程度之上强化员工的工作能力，使其产生与人力资源管理目标相一致的相关信息。在大数据时代之下，企业人力资源绩效管理工作以传统型的绩效管理不同，该工作在时代的发展过程当中得到要不断的创新，所以传统型的人力资源绩效管理理念已经不能满足企业在大数据时代之下的发展，应该建立更加科学先进的人力资源绩效考核理念与管理模式。
（二）缺乏先进的人力资源绩效管理水平
很多企业都认识到了大数据时代给企业带来的便利，同时在人力资源绩效管理的模式之上也尝试了创新和改革，但是仍然没有重视到与大数据之间的完美结合。传统型的人力资源技巧管理工作当中缺乏对于数据的全面分析和利用，所以在员工的日常考核和培训当中存在较大的漏洞，不仅如此，也会影响企业日常招聘高素质高技能的人才，阻碍企业的创新和发展。同时很多企业在进行人力资源绩效考核的工作时，往往流于形式注重表面，在日常的工作当中忽视绩效管理的作用，不能及时地收集相关数据信息，仅依赖有限的信息来考核员工的绩效，这种传统型的绩效考核更注重的是一些更为导向而不是员工的日常工作，所以导致整个绩效管理工作片面孤立。
三、大数据时代企业人力资源绩效管理的创新途径
（一）创新人力资源绩效管理理念
由于很多企业没有完善的人力资源绩效管理理念无法突破传统型以员工绩效结果为主导的认知，所以阻碍了很多企业人力资源绩效管理跟随时代的发展，造成绩效管理工作片面孤立，缺乏系统性。所以企业应该树立起一个正确符合时代发展的人力资源绩效管理理念，充分的将大数据时代的便利应用到企业管理当中，引进先进的机器设备和处理技术，将企业人力资源的员工数据进行及时的收集和分析，通过日常的数据来考核员工。同时在进行绩效考核的工作时，应该明确绩效考核的内容，不同员工的日常工作和企业目标都属于其基本内容。而且绩效管理工作并不是企业管理层独自执行的，更需要企业内部每一个部门和员工的支持。同时，企业员工也需要充分的认识，绩效考核和绩效管理的差别与相同之处，不能简单的将绩效管理工作等同于绩效考核，要以企业的实际情况为基础，在企业发展目标的指导之下，通过绩效管理来促进企业的绩效提升，推动企业目标的实现。绩效管理关系到了企业员工与领导之间的交流和沟通，不是绩效考核中以结果为导向的管理内容[2]。 （二）扩展绩效管理数据收集来源
在企业进行人力资源绩效管理的过程当中，要收集员工日常的数据，这些数据主要来源于三个方面，首先就是企业人力资源日常的客观数据，其次就是人力资源变动的动态数据，最后是人力资源质量分析数据，这些数据中包含了员工的姓名，性别，年龄，学历，只为来源以及工作经验等等，通过仔细的收集和分析这些数据，可以明确的反应出在某个特定的阶段企业人力资源的基本情况，通过大数据的应用切还可以将这些信息收集到数据库系统当中，可以随时的更新和查看数据以及企业员工内部的变动情况，及时的了解员工的日常动态，有利于企业及时的做好员工培训和调整工作。这些数据对于企业来说收集都较为便利，因为每个员工在入職之前都要填个人简历，只需要将这类信息及时地输入到数据系统当中，就可以满足企业的日常需要。但是企业在人力资源绩效管理的每个月都需要生成绩效管理数据表，要想更清楚地展现出企业的日常经营状况，就需要将每一个季度的数据表都进行对比。所以在大数据时代之下，企业要想做好绩效管理，不仅仅是依赖这三个方面的数据，更多的也是员工的日常出勤率、利用率和人力资源投资回报率以及员工满意度，这些数据对于企业的管理有着十分重要的意义，所以企业应该拓宽自身的数据收集来源，给企业收集更广阔的数据，能够更清楚地帮助企业分析员工对公司做出的贡献。比如可以也通过员工的出勤率来分析企业的销售绩效下降的原因，这些数据之间都存在一定的联系，通过大数据对他们的收集和整理，提升了企业在绩效管理方面的工作效率和工作深度。
（三）创新人力资源绩效管理方法
传统型企业人力资源绩效考核主要以结果为导向，然而在大叔去的背景之下，员工具有更深层次的发展目标，所以企业也可以通过各个方面来综合的评估员工的绩效。企业可以利用不同的绩效考核方法，比如图解法，评价中心法等，根据员工的发展特点和企业自身的发展特点，采取有针对性的考核方法。综合型的绩效考核方法适用面更广，其他类型的绩效考核方法都具有自身的优点和缺点。同时通过将与工作岗位相关的绩效考核因素列出，同时根据各个专家和管理者的意见，建立起一个完善的绩效考评指标体系。其次就是可以充分的利用关键绩效指标的方法，简称为KPI，通过这种方法来检测绩效管理决策执行的效果，能够帮助企业的管理者及时了解绩效管理工作的动态和不足之处，并且做出及时做出调整，帮助绩效管理工作更完善。
四、结语
在大数据时代的背景之下，企业要充分利用其提供的优势来促进企业人力资源绩效管理工作的发展。人力资源在企业日常的发展当中，是保障企业能够获取持续不断的发展动力的源泉，所以对于人力资源绩效管理的工作也需要得到企业的高度重视。不仅要传承绩效管理工作当中的严格的标准，同时也需要根据时代的创新来完善自身的人力资源绩效管理体系，才能够更好的提升企业的发展水平。
参考文献
[1]吕慧.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].经营管理者，2018（07）：191.
[2]张明伟.大数据时代企业绩效管理变革探究[J].现代交际，2019，398（04）：68-69.