【摘 要】
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差分跳频(DFH)是一种新的高速短波通信体制,它利用相邻跳变频率的变化而不是载频本身来携带信息。跳变频率检测是实现DFH的关键技术之一。文章中研究了高斯噪声下基于ESPRIT
【机 构】
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空军工程大学电讯工程学院,中国人民解放军93046部队,
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差分跳频(DFH)是一种新的高速短波通信体制,它利用相邻跳变频率的变化而不是载频本身来携带信息。跳变频率检测是实现DFH的关键技术之一。文章中研究了高斯噪声下基于ESPRIT算法的DFH信号频率检测。同时通过仿真与MUSIC算法和FFT算法进行了比较,仿真结果表明该方法的检测性能明显优于FFT算法,与MUSIC算法的检测性能基本相同,计算量却小于MUSIC算法。
Differential Frequency Hopping (DFH) is a new high-speed shortwave communication system that uses the change of adjacent hopping frequency instead of the carrier frequency itself to carry information. Frequency hopping detection is one of the key technologies to achieve DFH. In this paper, DFH signal frequency detection based on ESPRIT algorithm under Gaussian noise is studied. At the same time, compared with MUSIC algorithm and FFT algorithm through simulation, the simulation results show that the detection performance of this method is obviously better than that of FFT algorithm. Compared with MUSIC algorithm, the detection performance is basically the same, but less than the MUSIC algorithm.
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