【摘 要】
:
通过对大学公体健美操课的调查与实验,从教师的角度探索了一些提高健美操课堂教学的有效性,旨在为大学公体健美操的教学改革提供理论参考。
Through the investigation and
论文部分内容阅读
通过对大学公体健美操课的调查与实验,从教师的角度探索了一些提高健美操课堂教学的有效性,旨在为大学公体健美操的教学改革提供理论参考。
Through the investigation and experiment of college public aerobics classes, this paper explores some effective ways to improve aerobics class teaching from the perspective of teachers, aiming to provide a theoretical reference for the teaching reform of college aerobics.
其他文献
公路货运机动灵活,可以实现“门对门”的运输,是我国主要的货运方式。相比其它的运输方式,公路货运入行“门槛”低,新兴的小型货运企业和个体营业者如雨后春笋般地出现,货运市场运
随着网络上图像和视频数据的快速增长,传统图像检索方法已难以高效处理海量数据。在面向大规模图像检索时,特征哈希与深度学习结合的深度哈希技术已成为发展趋势,为全面认识和理解深度哈希图像检索方法,本文对其进行梳理和综述。根据是否使用标签信息将深度哈希方法分为无监督、半监督和监督深度哈希方法,根据无监督和半监督深度哈希方法的主要研究点进一步分为基于卷积神经网络(convolutional neural n
存高等数学中.习题课蕴含着丰富的教学内容,它在整个教学中占有相当重要的地位。通过习题课学生可对学过的知识进一步系统化、条理化,对学过的解题方法能更灵活巧妙地应用,使学生
在数学教学中进行德育教育史由大学教育目的决定,也是数学教学大纲的明确要求,数学知识及数学发展都贯穿着大量的德育因素。数学教学q-进行德育渗透要贴近实际、贴近生活、贴近
计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用,为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点,其中3大瓶颈问题是:计算机视觉应用易受光照影响、样本数据难以支持深度学习、先验知识难以加入演化算法。这些瓶颈问题使得计算机视觉在智能制造中的应用无法发挥最佳效能。因此,需要系统地加以分析和解决。本文总结了智能制造和计算
本文主要通过恒等变形法、凑微分法、变量代换法、裂项法等方法对三角函数有理式积分的求法进行了一些探讨。
In this paper, some approaches to the rational integral of
目的利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)构建的非开关型随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)降噪模型在降噪效果和执行效率上均比主流的开关型RVIN降噪算法更有优势,但在实际应用中,这类基于训练(数据驱动)的降噪模型,其性能却受制于能否对待降噪图像受噪声干扰的严重程度进行准确的测定(即存在数据依
音乐教育能有效地丰富学生的兴趣,有助于学生健全正确人生观的形成,有助于学生完整人格的培养。但由于我国当前高校音乐课堂教育存在的一些不足,音乐教育应有的作用得不到体
目的随着互联网通信和多媒体技术的快速发展,单幅图像加密技术难以满足日益增长的数据传输需求。为提高图像加密系统的传输效率,同时保证安全性和鲁棒性,本文构建一种基于gyrator变换和多分辨率奇异值分解(multi-resolution singular value decomposition,MRSVD)的多图像加密算法。方法首先,将明文图像每两幅组合为复数矩阵,利用改进的logistic映射生成混
目的图像复原是基于物理模型提高退化图像质量的一种客观方法,复原图像无失真且细节丰富。烧结机尾断面火焰图像可以反映料层的烧结状态,对烧结矿质量的检测起到至关重要的作用。由于烧结机尾环境恶劣,存在大量的烟气、粉尘以及亮度不均等干扰因素,导致相机采集到的烧结断面火焰图像存在退化现象。为消除这些影响,本文建立了烧结断面火焰图像退化模型,提出了有效的烧结断面火焰图像复原算法。方法基于大气散射模型,采用一级多