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针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解的不足,提出了改进的粒子群算法,以克服粒子群算法的早熟现象。引入免疫算法中浓度的概念对粒子的更新进行有选择的指导,增强了粒子群算法全局搜索的能力。通过5种典型的标准函数对改进的算法进行测试和比较,验证了改进算法的有效性.
一种基于浓度的粒子群优化算法
【摘 要】
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针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解的不足,提出了改进的粒子群算法,以克服粒子群算法的早熟现象。引入免疫算法中浓度的概念对粒子的更新进行有选择的指导,增强了粒子群
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学
【发表日期】
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2012年12期
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