基于径向基函数网络的非线性离散时间系统的自适应控制

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对于一类离散时间的非线性系统x(k+1)=f(x(k))+u(k)+d(k),当系统中的非线性函数f(x(k)满足线性增长条件时,首先证明了{x(k)}落入一紧集中,然后根据高斯径向基函数网络的逼近性质,给出了 适应控制器的设计方法,利用李严冬为诺夫稳定性理论,证明了控制算法提全局稳定的,跟踪误差收敛于零的某一领域中。
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