Shearlet变换耦合细节强化因子的遥感图像融合算法

来源 :太赫兹科学与电子信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wjlovewz

【摘要】

：

为克服当前较多遥感图像融合方法存在间断以及吉布斯现象,本文利用像素点间灰度以及梯度信息,设计了一种采用非下采样Shearlet变换(NSST)耦合细节强化因子的图像融合方法。将多光谱(MS)图像经过强度-色调-饱和度(IHS)变换,分离出强度成分。随后,借助NSST变换处理强度成分与全色(PAN)图像,获取对应的高频和低频系数。以强度成分对应的低频系数为依据,通过图像的空间频率特性计算加权系数,将

【作者】

：

崔怡文侯德林

【机构】

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武汉铁路职业技术学院经济管理学院,武汉纺织大学管理学院

【出处】

：

太赫兹科学与电子信息学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

遥感图像融合空间频率 NSST变换梯度信息细节强化因子 IHS变换 remote sensing image fusion spatial frequen

【基金项目】

：

国家自然科学基金委青年基金资助项目(71203169),教育部人文社科基金一般资助项目(17YJA630108),湖北省人文社科重点研究基地-企业决策支持研究中心重点资助项目(DSS20180602)

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