最小交叉熵相关论文
本文在传统PCNN的基础上，分析了无链接简化PCNN模型，提出了从空间图像信息到时间信息映射图的PCNN赋时矩阵概念，且结合一些传统......
生物监测技术是用生物评价技术和方法对环境中某一生物系统的质量和状况进行测定，已被广泛应用于水质安全预警与水质监测系统中，其通......
随着摄像机的逐步普及和计算机技术的日益进步,数字图像处理领域的研究越来越多地被应用于工业场景中,用于解决一些工业现场的实际......
为了解决针对退化图像分割算法的鲁棒性问题,提出了一种基于视觉侧抑制机理与交叉视觉皮质模型的图像分割算法.该算法考虑到侧抑制......
中国国内的上证50ETF期权2015年在上海证券交易所开始交易。近几年来,中国50ETF期权的交易量上涨幅度越来越大。2018年1月的月度成......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network-PCNN)模型凭借模拟猫大脑视觉皮层这一有利的生物学背景，以及区别于传统人工神经......
极端事件指发生概率非常小的事件,比如地震、保险破产、系统失效等。极端事件一旦发生,往往会造成比较严重的后果。估计极端事件的......
基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像......
从图像复杂度的角度,提出一种一维对象复杂度的灰度图像分割算法。用阈值将灰度图像分为背景与目标2类,统计其对应直方图与总像素......
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值......
针对某型飞机仪表符号矢量信号输出图像存在边缘杂乱、字符断裂、难以直接与飞机外景视频画面叠加的缺陷,提出一种飞机仪表符号提......
针对传统Canny算子在边缘检测中的不足,提出一种基于Canny算子图像边缘检测的改进方法。传统Canny算子的高低阈值一般是人为地设定......
针对经典Otsu算法、最大熵算法、最小交叉熵算法等在低信噪比图像中分割效果较差的问题,从图像复杂度的角度提出了基于图像背景与......
利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值图像,在二值分割图基础上实施......
针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型(ICM)的道路检......
系统研究了脉冲耦合神经网络在图像分割中的应用。首先研究了标准PCNN和简化的PCNN模型在图像分割中的应用,对分割结果进行了比较......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是一种新型神经网络模型,作为研究图像分割的常用方法,一直广受关注。针对......
考虑传统Canny算子在边缘检测中的不足,提出一种融入最小交叉熵的Canny边缘检测算法。传统Canny算子的高低阈值一般人为地设定固定......
提出了一种新算法——IRVR(Image Recognition Volume Rendering),该算法能大幅降低冗余数据,从而提升体绘制速度。IRVR算法首先利......
在图像分割中,使用某一种分割方法并不是总有效。最大熵和最小交叉熵阈值化方法是目前常用的两种图像分割方法,但在某些分割应用场......
研究了传统相关向量机（RVM）的性能,分析了传统RVM的性能完全取决于先验假设的连接权值和参数的平滑性,因而其稀疏性实际上仍受核函数......
针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD)。首先,构建了一种......
在图像去噪过程中,大部分基于偏微分方程的各向异性扩散模型均使用梯度信息检测边缘,当边缘部分被噪声严重污染时,这些方法不能有......
Ｇｏｄｆｒｅｙ视地震记录为随机过程，利用Ｍａｒｋｏｖ链来模拟井记录的块状性而得到非高斯反射的随机模型。本文严格推导该反射的概率密度函数，在最小交叉熵法......
针对高分辨率图像中地物信息表现更加精细,增大了噪声对分割农村公路的影响,而一般的分割方法容易产生过分割现象的问题,提出基于......
在对图像阈值分割进行分析和已有算法的基础上,提出了一种针对超声波无损检测C扫描图像的自适应阈值设置方法,以实现对超声波C扫描......
CT技术通过扫描和图像重建算法,获取被检物场断层图像。由于具有非侵入性、可视化等特点,该技术在工业领域获得广泛应用。为了提高......
针对传统状态维修中存在的不足,分析了装备状态维修检测间隔期动态决策的基本思路,研究了基于马尔科夫链的装备状态维修检测间隔期......
针对边缘检测中图像直方图成单峰状态的情况,提出一种改进的canny边缘检测算法.传统canny算子的高低阈值一般人为地设定固定值,当......
目的解决少数据投影图像重建中分辨率差、伪影严重等问题.方法提出了一种基于多目标决策的交叉熵向量优化图像重建算法.算法中折衷......
熵是基于图像的一维灰度直方图得到的,仅利用了像素的灰度信息。最小交叉熵就是要寻找最优阈值使原始图像和分割图像之间的信息量......
脉冲耦合神经网络（PCNN）被称为第三代人工神经网络，是根据哺乳动物的视觉皮层同步脉冲发放现象提出的。与传统人工神经网络相比，它因有......
传统的最小交叉熵阈值分割法(MCET)采用穷举的搜索形式,存在计算复杂度大、分割效率低的缺点,在很大程度上限制了该方法的应用。针......
精确的图像分割在图像处理中起着关键的作用.然而传统分割方法由于几何变形、图像噪声、颜色纹理变化等众多因素的影响呈现出计算......
遥感成像的主要障碍之一是图像采集过程对天气条件的敏感性,所产生的图像往往存在着云的覆盖,在很大程度上影响遥感信息获取的质量......
针对传统脉冲耦合神经网络（Pulse coupled neural network,PCNN）模型复杂、迭代次数需要人工试验调整等缺点,对PCNN模型进行改进,提......
利用Tsallis熵的非广延性（nonextensivity），本文提出了一种最小Tsallis交叉熵阈值分割方法。该方法通过引入一个参数q，在阈值的选择过......
