【摘 要】
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对测量数据进行融合处理是提高数据处理精度的一个十分有效的方法;文章使用引入加权因子的方法,对不等精度测量数据融合处理的最优加权与参数估计的问题进行了研究;对于线性
【机 构】
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中国人民解放军92941部队44分队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61703408)
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对测量数据进行融合处理是提高数据处理精度的一个十分有效的方法;文章使用引入加权因子的方法,对不等精度测量数据融合处理的最优加权与参数估计的问题进行了研究;对于线性回归模型,从理论上证明了,最优融合权值由数据的精度唯一确定,这与经典的Gauss-Markov定理是一致的;对于非线性回归模型,在理论上获得了最优融合权值的计算方法,给出了实际数据融合处理的最优权值与参数估计算法,并且证明了非线性模型的不等精度数据融合的最优权值,不但与数据本身精度相关联,而且与模型的结构、模型的导数相关联,则在此时经典Gauss
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